“数据流通“成为2021两会关注热点，如何找到安全与共享的平衡点成为核心议题

在今年两会上，数据再次成为人们关注的议题，数据共享、数据要素化、隐私保护等不断被提及。随着大数据技术的不断完善，数据应用场景的不断创新，数据的流通势必会推动日常生活、企业生产、城市建设等方面不断融合创新。

在两会上，尤为突出的是关于数据开放共享与对数据使用进行监管的两种呼声都日益高涨。一方面，数据流通已经成为数字社会发展的必然需求，互联网公司也享受着大数据时代带来的红利，并希望进一步加大数据流通和共享。另一方面，安全厂商和机构也呼吁加强对数据流通的监管，加强对用户和企业隐私数据的保护。政府作为数据宏观政策的制定者，也希望利用大数据创新技术来推动各项管理和服务工作的智能化。

如何借助新技术，解决数据价值充分挖掘和隐私信息严格保护之间的矛盾，既是两会热议的话题，也是推进数字化转型的关键课题。

随着大数据技术的迅猛发展，城市也在经历数字化变革，数据更是成为了新的生产要素。

人们的衣食住行、吃喝玩乐，政府的管理，社会的治理，城市的运转，以及基础设施的运行都架构在网络和软件之上，大量的数据在其中汇集，并使得人们从中受益。但如果数据都被企业、架构和软件的边界“围”住，其价值就会被大大限制，因此打破横在数据流通前的一道道壁垒，成为不少产业界代表的共同声音。

在张近东看来，数据治理的核心问题是数据共享。如果数据无法实现全面采集，那跨领域、跨地区、跨层级、跨业务等数据资源的协同管理便无从谈起。例如在医疗行业中，通过数据流通平台的设计，无论患者在哪做检查，医生都能查看到历史记录，减少因重复检查产生的费用和资源浪费。

孙丕恕认为，重要的是让数据由资源变为资产，以数据作为全新商品和生产资料，基于大数据产业展开双创。此外，他还认为，云服务是政府信息化集约建设的必然趋势，如果想开放提高公共服务、社会治理以及经济运行管理水平，使用云服务是必由之路。但目前云服务依然被

据IDC预测，全球数据总量预计2020年达到44个ZB，我国数据量将达到8060个EB，占全球数据总量的18%。2025年全球大数据规模将增长至163ZB。但据统计98%的企业数据都存在数据孤岛问题，各自存储难以流通，使得数据价值无法得到充分利用。因此对于需要进行数字化转型的企业来说，迫切地希望能从根本上解决“数据孤岛”的问题，从而进一步拓展数据的应用和赋能其价值。

虽然企业希望数据的壁垒早点被打破，数据的价值更充分被挖掘，但隐私数据泄露和数据滥用的负面案例在近几年也层出不穷，有关数据安全的争论始终没有停息。

谈剑锋补充道，虽然我们目前的数据生产力还没有得到完全的释放，但由于数据本身就涉及到很多关键信息，尤其是针对带有个人生物特征、有关公民群体特征的医疗健康数据等唯一性、不可再生性的关键数据，必须有效管控。

文爱华则更专注个人隐私领域，他建议建设国家数据统一共享开放平台，在统一的规则下有序开放共享数据资源，加快政府和公共部门的数据开放，推动互联网企业数据资源的交易与共享，避免形成“数据孤岛。并进一步对数据权属问题予以明确，包括数据使用权、数据收益权、数据共享权、数据知情权、数据更正权。

实际上，从政府监管机构和安全服务商的角度出发，对大数据加强监管的呼吁一直没有停歇过，而社会上关于部分企业过度、无序、随意地采集数据的行为也已积怨许久，因此，找到一个能兼顾数据流通，实现数据价值，同时保护用户对数据的所有权，防止数据垄断和隐私泄露的两全方案，就显得极为迫切了。

数据流通和隐私安全，就好像天平的两端，一旦滑向其中一端，都会打破这个平衡。正是在这样的背景下，信息技术界一直在寻找通过技术手段解决数据流通于隐私安全之间矛盾的方法，隐私计算也就因此应运而生。

隐私计算的主要作用是从数据的产生、收集、保存、分析、利用、销毁等流通环节中对隐私信息进行保护，确保数据在流通过程中具有可用而不可见的特性，从而避免在数据使用过程中泄漏数据提供者不希望泄露的信息。可信执行环境、多方安全计算、联邦机器学习等隐私计算技术，可以在各种复杂的场景中实现对数据的保护，在保护隐私信息安全的前提下实现数据多元跨域融合，有助于破解数据利用和数据安全之间的矛盾。

作为大数据领域新的技术浪潮，隐私计算在大数据营销、多方联合风控、医疗数据分析、供应链金融、智慧城市数据共享等领域中都有着巨大的应用潜力。


在产品层面，冲量在线推出自主研发的“数据查询平台-玄武”和“数据互联平台-跃龙”两款产品。“玄武”提供可信数据查询、可信数据分析、多模数据汇聚、双向隐私保护，“跃龙”提供多方安全计算、联邦机器学习、可信数据互联、在线联合预测等功能。两款产品在性能和稳定性上均经过了充分验证，并获得了信通院等机构的评测认可。

在行业解决方案上，冲量在线与多家合作伙伴协作探索，推出了六大核心解决方案，包括：医疗院企药研数据协作方案、智慧城市产业数据互联方案、金融机构多方联合风控方案、治安情报多方数据融合方案、电信运营商数据开放方案、新能源碳排放可信交易方案。

此外，冲量在线也是国内最早探索国产化隐私计算方案的技术厂商之一，适配了国内主流的芯片平台与操作系统平台，并最早推出了端到端的国产化数据互联产品，防范在数据安全领域可能会出现的卡脖子风险。

隐私计算作为大数据领域的新兴技术，其探索、实践、大规模应用的道路依然充满挑战。冲量在线将会始终坚持以客户需求为优先，以让企业高效地获取数据价值为使命，做好数据流通的护航者，助力数据的链接与增值！

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