标签:right int quickSort 二三 test 排序 快速 public
在学习快速排序之前我们来看一下什么冒泡排序
import java.util.Arrays;
public class 冒泡排序 {
public static void main(String[] args) {
int[] test = new int[]{9, 1, 5, 8, 7, 4, 6, 2};
//用于交换的临时值
int temp = 0;
for (int i = 0; i < test.length; i++) {
for (int j = test.length - 1; j > i; j--) {
//如果前一位数比后一位大则交换两个数
if (test[j - 1] > test[j]) {
temp = test[j - 1];
test[j - 1] = test[j];
test[j] = temp;
}
}
}
//记得Java的话直接test.toString()可是没法输出数组的...
System.out.println(Arrays.toString(test));
}
}
冒牌排序的核心思路是两两交换, 它是一种时间换空间的排序算法, (因为它不耗费什么额外空间), 最坏情况是把逆序的数列变成顺序, 所以最差的时间复杂度是O(N^2), 最好的情况下是O(N)一遍过, 平均就是O(N^2)
快速排序是对冒泡排序的一种改进。基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列
就是你选择一个点, 然后左端有端两个指针, 把比那个点小的放在左边, 大的放右边, 递归处理.
最差情况显而易见, 划分之后一边是一个, 另一边是n-1个, 这种极端情况的时间复杂度就是O(N^2), 最好的情况就是每次都能均匀的划分序列(中轴两边的数相等), 时间复杂度就是O(N*log2N)
正因为如此, 所以它不稳定, 而冒泡排序是稳定的O(N^2)
现在让我们来尝试实现一下快速排序
package baguwen;
import java.util.Arrays;
public class quickSort {
public static void main(String[] args) {
int a[] = {3, 5, 9, 4, 11, 6, 7, 25, 33, 54, 99};
quickSort(a, 0, a.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
public static void quickSort(int[] a, int left, int right) {
int pivot = a[(left + right) / 2];
//pivot作为中轴 比它小的放在左边 比它大的放在右边
int l = left;
int r = right;
while (l < r) {
//开始比较! 只要左指针的位置不超过右指针的位置就不能停下来
while (a[l] < pivot) {
//在左侧找到一个比中轴值大的为止
l = l + 1;
}
while (pivot < a[r]) {
//在右侧找到一个比中轴值小的为止
r = r - 1;
}
if (l <= r) {
//交换他们俩!
int temp = a[l];
a[l] = a[r];
a[r] = temp;
l++;
r--;
//至于为什么要l++和r--,你想想如果不加的话是不是就陷入死循环了
}
//这样就进行完一个轮回啦, 马上就要开始下一个轮回了冲冲冲
}
if (left < r) {
quickSort(a, left, r);
}
if (l < right) {
quickSort(a, l, right);
}
}
}
标签:right,int,quickSort,二三,test,排序,快速,public
来源: https://blog.csdn.net/BedivereAlter/article/details/115005945
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