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做好自定义预测,探寻产品增长动能

作者:互联网

“即使最强大的企业,如果不面向未来采取行动的话,也会陷入困境。”

——彼得·德鲁克

随着移动互联网的高速发展,产品同质化现象严重的同时也带来了愈发激烈的竞争。关注用户每一次页面会话路径,引导他们在生命周期内良性循环才能挖掘更多的价值,而这,是每个开发者最关注的问题。

华为预测服务基于用户历史行为数据,聚焦用户将来可能产生的动作,让您提前预知用户潜在行为,科学决策快人一步。

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一、什么是自定义预测

在之前的文章中,我们介绍过预测服务的流失、付费等预测任务,那自定义预测又有什么特别之处呢?简单来说,就是聚焦的场景不同,更加多样化。

用户流失与付费是关系到产品能否变现的重要考量,也是在产品运营过程中大家关注的核心问题。但是在用户访问过程中,我们也会关注一些关键事件转化节点,比如用户点击应用内广告的概率、用户完成某游戏关卡的概率等其他应用内转化事件,都可以通过自定义预测来评估用户将来产生这些行为的概率。

多样化的预测任务来源于您的应用上报的多样化数据。和预置预测任务类似,自定义预测也是通过最近两周内上报的用户数据训练模型,以预测应用最近一周的活跃用户在未来一周内发生某行为的概率。

二、如何根据业务需要创建自定义预测任务

由于应用行业的不同,产品运营中聚焦的问题也大不相同。比如电商类APP可能会关注用户将商品加入购物车的概率、用户点击首页大促广告的概率等;而游戏类APP关注的可能就是用户通过某一关卡的概率,消耗游戏币和道具的概率等。

以上述游戏行业的APP为例,我们详细介绍下如何通过自定义预测来评估用户通过某游戏关卡的概率。

玩家通过游戏关卡,这与“完成关卡”事件密不可分。首先,我们在华为分析服务的事件管理中新建COMPLETELEVEL事件(该事件在分析服务中已预置),然后将其标记为转化事件,这样就可以在我们创建自定义预测任务的时候选择它作为目标预测事件。

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事件选择完毕后,点击“确定”,自定义预测任务创建成功。目前分析服务提供的自动采集事件、预置事件以及您自定义的其他事件均支持创建自定义预测任务,在使用过程中,按照上述方法,将目标事件标记为转化事件后,即可将该事件作为自定义预测的目标事件。

三、自定义预测结果的实际应用

上文我们介绍了自定义预测任务的实际创建场景,那接下来就是如何运用预测结果来辅助您的业务增长。

当预测任务完成后,通过预测详情我们可以看到系统预测出来的低概率完成关卡的用户有非常明显的位置和应用版本共性特点。那么,在产品宣发时,地域和应用版本是不是可以做下差异化投放?是不是可以优化下这部分人群的产品使用体验?针对人群的共性画像特点,我们可以制定一套运营计划来挖掘用户的付费转化契机。

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*截图来自华为预测服务自定义预测详情页,数据为虚拟

用户完成关卡的概率低,尝试在游戏过程中给这部分用户推荐游戏装备优化、虚拟币购买等方案,可有效增加用户游戏内付费的概率。通过页面路径的引导,促进目标用户完成由“虾米用户”—“海豚用户”—“鲸鱼用户”的进阶转化。

上述运营方案的落地实施十分简单,无需额外的代码开发工作,只需结合华为远程配置服务即可轻松实现。

我们需要在远程配置的云端界面,将预置对应的游戏内道具推荐弹窗设置为仅对低概率通过关卡的用户展示,为了进一步促进用户的付费转化,还可以增加配置虚拟币限时折扣套餐等方法吸引用户。随着预测任务的每日更新,远程配置的受众对象也会同步更新,这样,有效触达目标用户的同时还不影响其他玩家的游戏体验。

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以上就是华为预测服务之自定义预测任务的简单介绍,快来创建你的自定义预测任务吧!想要了解更多并开始使用,点击此处查看文档。

欲了解更多详情,请参阅:
华为开发者联盟官网:https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms?ha_source=hms1
获取开发指导文档:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development?ha_source=hms1
参与开发者讨论请到Reddit社区:https://www.reddit.com/r/HuaweiDevelopers/
下载demo和示例代码请到Github:https://github.com/HMS-Core
解决集成问题请到Stack Overflow:https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest


原文链接:https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0204462615445810035?fid=18

原作者:胡椒

标签:概率,预测,自定义,动能,用户,事件,关卡,探寻
来源: https://blog.51cto.com/14772288/2663003