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卷积、池化输出大小计算公式以及TF卷积NN实现mnist数字识别

作者:互联网

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前言

什么是AI?
The theory and development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence.(–Oxford Dictionary)
Using data to solve problems.(–cy)

卷积输出大小计算公式

如果已知输入图片的形状,卷积核的数量,卷积核大小,以及移动步长,那么输出图片的形状如何确定,可按下图的公式进行确定:
在这里插入图片描述
计算举例,如下图:
在这里插入图片描述
tensorflow1.1.13中卷积网络的API:
在这里插入图片描述

池化输出大小计算公式

在这里插入图片描述
计算举例如下:
在这里插入图片描述
tensorflow1.1.13中池化网络的API:
在这里插入图片描述
卷积NN实现mnist数字识别(待续)

总结

<如果您发现我写的有错误,欢迎在评论区批评指正>

标签:输出,NN,卷积,大小,池化,TF,计算公式
来源: https://blog.csdn.net/qq_27328197/article/details/114784145