模块调用

2021/3/8 周一：基于模块调用部分（如下）bug，重装Anaconda与Tensorflow，解决bug。

import numpy as np
from bert4keras.backend import keras, K
from bert4keras.models import build_transformer_model
from bert4keras.tokenizers import Tokenizer
from bert4keras.optimizers import Adam
from bert4keras.snippets import sequence_padding, DataGenerator
from bert4keras.snippets import open, ViterbiDecoder
from bert4keras.layers import ConditionalRandomField
from keras.layers import Dense
from keras.models import Model
from tqdm import tqdm
from tensorflow import ConfigProto
from tensorflow import InteractiveSession
#上述两句中的“tensorflow”原为 tensorflow.compat.v1

报错原因与解决方案：主要原因为Anaconda内置的Python版本与Tensorflow版本不一致——未注意到Tensorflow不太适合Python3.7以上的版本。重装内置3.6Python版本的Anaconda，再重装相应版本的Tensorflow，即可解决。

小结：有些时候，bug“缠身”，不妨直接卸载重装，可能更节省时间。

标签：重装,Bert,Albert,bert4keras,CRF,版本,import,Tensorflow,tensorflow
来源： https://blog.csdn.net/YWP_2016/article/details/114543741