推荐系统领域顶会、顶刊和大牛
作者:互联网
顶会:
推荐系统:
RecSys:The ACM Conference Series on Recommender Systems.
人工智能:
AAAI- The National Conference of the American Association for Artificial Intelligence.
IJCAI- The International Joint Conference on Artificial Intelligence.
ECAI-European Conference on Artificial Intelligence
UAI- The Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
顶刊:
大牛:
取自知乎张小磊回答: https://www.zhihu.com/question/53496856/answer/358071494
① Hao Ma
个人主页:https://www.haoma.io/
主要贡献:社会化推荐领域大牛,提出了许多基于社会化推荐的有效算法,现就职于微软
② Julian McAuley
个人主页:https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/
主要贡献:研究方向为社交网络、数据挖掘、推荐系统,现为加利福尼亚大学圣迭戈分校助理教授
③ 郭贵冰
个人主页:
主要贡献:国内推荐系统大牛,创办了推荐系统开源项目LibRec
④ Hao Wang(王灏)
个人主页:http://www.wanghao.in/
主要贡献:擅长运用深度学习技术提高推荐系统性能
⑤ 何向南
个人主页:http://staff.ustc.edu.cn/~hexn/
主要贡献:运用深度学习技术提高推荐系统性能
⑥ Robin Burke
个人主页:
主要贡献:混合推荐
⑦ 项亮
主要贡献:国内推荐系统领域中理论与实践并重的专家,Netflix Prize第二名
参考资料:
推荐系统干货总结 - 张小磊的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34004488
标签:Conference,Intelligence,顶刊,大牛,Artificial,个人主页,https,顶会,推荐 来源: https://www.cnblogs.com/linglanhuakai/p/14490274.html