1使用pandas导入

train = pd.read_csv('train_data_head_Chinese.csv', encoding="gb18030")

如果是用的中文的话，记得encoding参数设置为gb18030

2 获取值

pandas是一个数据框，里面也含有表头。我们只关心它的内容，所以，我们使用.values方法来获取
具体操作为：

data = train.values

3 转换为浮点类型数据

data = data.astype(float)

此时，有一个小tips，如果数字里面有许多逗号（千位分隔符），需要进入到csv文件中改一下格式，改为“常规”

4 转化为张量

y = torch.from_numpy(data)

通过以上步骤，可以顺利转化为张量

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来源： https://blog.csdn.net/huatianxue/article/details/114267041