朴素贝叶斯

朴素贝叶斯：特征值相互独立 + 公式，

主要用于文本分类，单词作为特征。

 

联合概率：包含多个条件，且都成立的概率。

条件概率：事件A在事件B发生的情况下发生的概率。

相互独立：P(AB) = P(A)*P(B)

 

贝叶斯公式：

P(C|W) = P(W|C)*P(C)/P(W)

W：特征值，C：类别

 

案例1 求超重产品经理被喜欢的概率。

 

 

 

1女神喜欢的概率：4/7

2 程序员体重匀称：1/7

3 女神喜欢的条件下，程序员的概率：1/2

4 女神喜欢的条件下，程序员，体重超重的概率：1/4

P(喜欢|产品经理，超重)

=P(产品经理，超重|喜欢)*P(喜欢)/P(产品经理，超重)

=1/2 * 1/4 * 4/7 / (2/7*3/7)

=7/12

标签：超重,概率,机器,女神,贝叶斯,程序员,喜欢,朴素
来源： https://www.cnblogs.com/2016-zck/p/14388576.html