解题思路

关于蜜蜂扩散的模型建立

• 标签方面（报告类型）：数据集2021MCM_ProblemC_DataSet.xlsx可以看出：在每次报告中Positive ID 有14 份，而 Negative ID 有 2069 份，Unverified 有 2342 份， Unprocessed 有 15 份（Positive ID ：这是一只亚洲大黄蜂，Negative ID ：不是亚洲大黄蜂，Unverified ： 着、缺乏信息而没有做出决定，Unprocessed ：还没有做分类）可以看出其实大部分的报告都不是真正的大黄蜂；
• 从地理位置上，将具体的报告位置可视化：
• 

对14 份为真大黄蜂的位置进行统计可以看出 的经纬度进行统计发现这些被验证为真的亚洲大 黄蜂的样本 Latitude 范围为：[48.7775,49.1494]，Longitude 范围为： [-123.9431,-122.4186]。可以看出是亚洲大黄蜂的相对于被报告的仅处于一 个较小的范围内。

考虑算法

解决并讨论这种有害生物在一段时间内的传播的预测预测，可以把14 个 Positive ID 按照时间顺序排列起来，再采用 GM 模型、神经网络模型、时间序 列模型等等对传播范围进行预测，并对拟合优度进行计算。而且需要记住题目中 说一只新蜂后的筑巢距离估计为 30 公里，那么在传播建模的过程中也应爱需要满足这个条件。

题目中说大多数 报

标签：git,14,报告,Positive,模型,大黄蜂,2021,源代码,ID
来源： https://blog.csdn.net/Zengmeng1998/article/details/113702522