【力扣】123. 买卖股票的最佳时机 III
作者:互联网
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:6
解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
示例 4:输入:prices = [1]
输出:0
提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 105来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii
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public int maxProfit(int[] prices) { //动态规划: //时间复杂度O(n) //空间复杂度O(1) //当天一种有几种状态 //1.不买 - 利润为0 //2.进行了一次买操作 buy1 //初始值:buye1=-price[0]; --即买第一个 //buy1 = Math.max(buy1[i-1],-prices[i]) //后续比较前一个和当前的每一个哪个更大 //3.进行了一次买操作和一次卖操作,即完成了一笔交易; sell1 //初始值:sell1=0 //sell1 = Math.max(buy1[i-1] + prices[i],sell1[i-1]); //如果之前卖出了,就取之前卖出的;之前买入了就用买入的加上当前的价格 //4.在完成了一笔交易的前提下,进行了第二次买操作;buy2 //初始值:buye2=-price[0]; --即买第一个 //buy2 = Math.max(buy2[i-1],sell1[1]-prices[i]) //后续比较前一个和当前的每一个哪个更大 //5.完成了全部两笔交易。 sell2 //初始值:sell2=0 //sell2= Math.max(sell2[i-1],buy2[i-1] + prices[i]); int buy1 = -prices[0] , buy2 = -prices[0]; int sell1 = 0 , sell2 = 0; int tempBuy1 = buy1; int tempSell1 = sell1; int tempBuy2 = buy2; for(int i = 1; i < prices.length ; i++){ tempBuy1 = buy1; tempSell1 = sell1; tempBuy2 = buy2; buy1 = Math.max(tempBuy1,-prices[i]); sell1 = Math.max(tempBuy1 + prices[i],tempSell1); buy2 = Math.max(tempBuy2,sell1-prices[i]); sell2= Math.max(sell2,tempBuy2 + prices[i]); } return sell2; }
标签:int,max,力扣,sell1,123,prices,sell2,III,Math 来源: https://www.cnblogs.com/fengtingxin/p/14275104.html