TensorBoard学习可视化

TensorBoard是Tensorflow的可视化工具

import tensorflow.compat.v1 as tf

#清除default graph和不断增加的结点
tf.reset_default_graph()

#logdir改为自己机器上的合适路径
logdir=r'D:\360MoveData\Users\ASUS\Desktop\test'

# 定义一个简单的计算图，实现向量加法的操作
input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")
input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")
output=tf.add_n([input1,input2],name="add")

# 生成一个写日志的writer，并将当前的Tensorflow计算图写入日志
writer=tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close()

出现如下文件：

进入Prompt命令行

 启动服务的端口默认为6006；使用--port参数可改编启动服务端口

输入网址http://localhost:6006/访问

 TensorBoard常用API

标签：input2,input1,writer,学习,可视化,logdir,TensorBoard,tf
来源： https://www.cnblogs.com/a155-/p/14259413.html