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2021-01-07

作者:互联网

读了《谁说菜鸟不会数据分析——入门篇》,做了一些总结如下:

一、数据分析那些事儿

1、什么是数据分析
数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。
2、数据分析分类:有描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析
3、数据分析作用:用来进行现状分析(如日报、周报等)、原因分析(如专题分析)、预测分析三种情况
4、数据分析的步骤:
明确分析目的和思路——收集数据——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写
5、常用指标和术语:
平均数
绝对数
相对数:倍数、成数、百分数
百分比
百分点:1个百分点=1%,是指变动的幅度
频数:绝对数,是一组数据中个别数据重复出现的次数
频率:相对数,次数与总次数的比。
比例:相对数,总体中各部分占全部的比,如:男生的比例是30:50
比率:相对数,不同类别的比,如男女比率俄日3:2
倍数:相对数,一个数除以另一个数所得的商,如A/B=C,那么A是B的C倍。
番数:相对数,指原来数量的2的N次方,如翻一番,意思是原来数量的2倍,翻两番意思是4倍
同比:相对数,指历史同时期进行比较,如去年12月与今年12月相比是同比
环比:相对数,指与前一个统计期进行比较,如今年5月与今年4月相比是环比

二、明确分析思路

1、常用的数据分析方法论:
PEST分析法:用于宏观环境的分析。political(政治)、economic(经济环境)、social(社会环境)、technological(技术环境)
5W2H分析法:why what who when where how how much
逻辑树分析法:将问题的所有子问题分层罗列,逐步向下扩展
4P营销理论:product(产品)、 price(价格)、 place(渠道)、 promotion(促销)
用户行为理论:认知——熟悉——试用——使用——忠诚

三、数据准备

1、数据类型:字符型、数值型
2、数据来源

四、数据处理

1、数据清洗:
重复值的处理:countif、透视表、删除重复值、条件格式
缺失值得处理:定位输入、查找替换、条件格式
2、数据抽取
字段分列:分列、left/right
字段合并:concatenate、&
字段匹配:vlookup
3、数据计算
4、数据分组
5、数据转换:行列转换、多选题录入方式转换
6、数据抽样:rand

五、数据分析

1、数据分析方法:
对比分析法:静比、动比
分组分析法:组距
结构分析法
平均分析法:
交叉分析法:分析两个变量之间的关系
综合评价分析法:标准化、权重确定
杜邦分析法:
漏斗图分析法:
矩阵关联分析法:第一象限(高度关注区)、第二象限(优先改进区)、第三象限(无关紧要区)、第四象限(维持优势区);发展矩阵、改进难易矩阵
2、数据分析工具:数据透视表

六、数据展现

1、通过关系选择图表:
成分:饼图、百分比堆积柱形图、百分比堆积条形图、瀑布图
排序:柱形图、条形图、气泡图、帕累托图
时间序列:折线图、柱形图、、面积图
频率分布:柱形图、条形图、折线图
相关性:柱形图、对称条形图(旋风图)、散点图、气泡图
多重数据比较:雷达图
2、表格:
突出显示单元格
数据条
图标集
迷你兔
3、其他好看的图:
平均线图
双坐标图
竖形折线图
瀑布图:成分
帕累托图:按照发生频率高低顺序绘制的直方图
旋风图
人口金字塔图
漏斗图
矩阵图、发展矩阵图

七、图表规范化

1、图表元素:标题、图例、单位、脚注、资料来源
2、注意事项:
饼图:从12点钟开始、数据保持在5项以内、不要使用饼图分离、不需要图例、不要3D效果
柱形图:同一数据序列使用相同的颜色、不要使用倾斜的标签、纵坐标轴一般从0开始、最好添加数据标签、刻度线和网格线多余、可以设置为Arial字体
条形图:同柱形图
折线图:线条不要超过5条、不要使用倾斜标签、纵坐标轴一般从0开始、刻度线和网格线多余、预测值用虚线表示
3、图表美化:
简约
整洁
对比
最大化数据墨水比:图表中每一滴墨水都要有存在的理由
去掉不必要的背景填充色
去掉无意义的颜色分类
去掉装饰性的渐变色
去掉网格线、边框
删掉不必要的图例
去掉不必要的坐标轴
去掉装饰性图片
以上不能去掉的元素尽量淡化
对需要强调的数据元素进行突出标识
2、找出隐形的线
3、图表喜欢的数字格式:Arial字体
4、突出对比:直线、箭头、阴影等

八、数据分析报告

1、数据分析报告的作用:
展示分析结果
验证分析质量
提供决策参考
2、数据分析报告的种类
专题分析报告:单一性、深入性:切忌蜻蜓点水,泛泛而谈
综合分析报告:全面性、联系性:从宏观角度反映指标之间关系
日常数据通报:进度性、规范性、时效性
3、数据分析报告的结构
标题:解释基本观点、概况主要内容、交代分析主题、提出问题
目录
前言:背景分析、目的、思路
正文:
结论与建议
附录:补充,不是必需。

标签:数据分析,相对数,01,07,柱形图,分析法,分析,2021,数据
来源: https://blog.csdn.net/m0_50457000/article/details/112325754