map函数和reduce函数
作者:互联网
一、map函数
map 函数接收两个参数,一个是函数,另一个是 Iterable,map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的 Iterator 返回
例如:
>>> def f(x): return x*x >>> l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] >>> r=map(f,l) >>> r <map object at 0x0000028C820326A0> >>> list(r) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
二、reduce函数
reduce把一个函数作用在一个序列 [ x1,x2,x3......]上,这个函数必须有接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累计计算
其效果为:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
例如,对一个序列求和:
>>> from functools import reduce >>> def add(x,y): return x+y >>> reduce(add,[1,2,3,4,5]) 15
三、相关练习题
1. 利用 map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字
def normalize(name): return name[0].upper()+name[1:].lower()
2. 编写一个 prod()函数,可以接受一个list并利用 reduce()求积
from functools import reduce def prod(L): return reduce(lambda x,y:x*y,L)
3. 利用 map和 reduce 编写一个 str2float 函数,把字符串'123.456'转换成浮点数 123.456
from functools import reduce def str2float(s): digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9} pointIndex=-1 for i in range(0,len(s)): if ord(s[i]) == 46: pointIndex=i break if pointIndex >0: return reduce(lambda x,y:x*10+y,list(map(lambda z:digits[z],s[:pointIndex]+s[pointIndex+1:])))/(10**pointIndex) else: return reduce(lambda x,y:x*10+y,list(map(lambda z:digits[z],s)))
标签:map,return,函数,reduce,pointIndex,def 来源: https://www.cnblogs.com/canneddream/p/14206815.html