数据可视化——让你的数据“会说话”

前言

马克·吐温有一句名言“世界上有三种谎言：谎言，该死的谎言和统计数字。”人们经常曲解数字，谎言并不是源于数字本身，而是错误或不负责任的使用数字的人，向他人展示数字的时候，你有责任展示出真相 --《数据之美》

大多数数据结论是很难用报表或者文字说服自己，打动boss，数据可视化可以将想说的话全部放在上面，读者只需简单的思考，就可以发现规律和价值信息，从心理学上讲，别人叙述的永远不能战胜自己发现的。所以，制表人（数据分析师等）需要发现数据价值，用尽可能的手段把数据的价值直观而清晰的表达出来。
* 数据可视化小了说就是数据通过图形的展示，大了说就是一种视觉对话&视觉暗示。制图人通过图形，无需语言文字便可以讲数据背后的故事展示出来，读图人无需过问，就能清晰的知道制图人所表达的意思和目的。

• 如何让你的数据可视化“会说话”？

  1、明确你要说什么？
  “要达成伟大的成就，最重要的秘诀在于确定你的目标，然后开始干，采取行动，朝着目标前进。”做一张完美的图表，你也需要先有个目标、目的，你的图想表达什么？只有明确你要表达什么，才能保证你的图表不会产生偏差，不会答非所问。当图表完成的时候，也可以去检验作为一个读者是否能从图中得到你想要的结论，想说的话。

  2、图表的逻辑
  没有逻辑的思考都是瞎想，没有逻辑的图表都是散沙，图表的逻辑包括业务逻辑和作图逻辑。做图逻辑就是指数据间的关系，是成分关系、时间序列关系、大小排序关系、频率分布还是相关性的关系，当然，图表的排序，前后关系，因果关系也是需要分析师深思熟虑。不同的关系对应不同的图表，各类图表介绍请参考：你想知道的可视化都在这

  图表的业务逻辑首先是图表必须符合业务常识，包括渠道或客户大小逻辑、按业务重点排序、按城市大小排序等。

  3、让你的图表说话
  数据可视化过程：
  

一张可视化强的图表自己是会说话的，制图者的想说的话全部在上面，读图者只需要简单的思考就可以发现更多的信息。好的图表必须符合简洁（一张图上不能包含太多的信息），细节处理得当，使用了恰当的图表，有正确的数据逻辑，符合受众习惯的作图方式等特点。例如：

 1）用醒目的颜色突出你要表达的东西，淡化其他视觉元素；
 2）用线条或引导线箭头引导用户视线移向你想表达的东西或兴趣点；
 3）视觉焦点、降维降复杂度、提高视觉层次和图表结构化、降低视觉惊吓；
 4）注意视觉层次；
 5）辅助线或文字帮助读者建立图表与数据故事间的联系，一条简单的平均线可以顶的上你满篇的文字；
 6）排版的尝试：字体，字号，配色，页面结构，逻辑层次，推荐个配色网站： 配色网站

• 6个技巧 轻松玩转数据可视化，让你的数据“会说话”

  1）考虑受众
  2）将协作作为优先事项
  3）培训如何正确使用分析工具
  4）确保工具被正确使用
  5）保持简洁
  6）利用可视化进行持续分析

  鉴于人类大脑处理信息的方式，使用图表等图形元素实现复杂数据的可视化要比使用电子表格等基于数字的报告更容易发现一些趋势。借助于数据可视化，使用者通过手头上的数据集就能够轻松发现市场趋势、模式和异常值。

总结：

在我们平时的开发工作中，选用合适的图像表达出的数据可使汇报更加锦上添花。由于数据千差万别，基于这些数据生成展示的图标也不尽相同；选用合适的图表则需要我们理解一些常用数据分析统计图表的特点、使用方法以及注意点。否则就不是锦上添花，而是化蛇添足了。

标签：逻辑,说话,表达,图表,可视化,视觉,数据
来源： https://blog.csdn.net/syx_cainiao/article/details/111832216