OpenCV 实现多张图像拼接

拼接算法

OpenCV中从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接，该模块通过简单的高级API设置，可以获得比较好的图像拼接效果，OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher，只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。

1 Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create(mode);
2 Stitcher::Status status = stitcher->stitch(imgs, pano);

其中第一行代码是创建拼接Stitcher的指针，第二行代码是调用拼接算法，

• imgs表示的输入参数，是一系列Mat对象的vector。
• pano表示的输出结果，是拼接之后的Mat对象

官方的例子得到效果是非常的好，输入的images如下：

拼接结果如下：

但是很多人按照官方的例子开始拼接自己的图像，就是各种掉坑，各种拼接都不出结果，想跟跟上面一样简单的调用两句代码完成几乎是个梦，其实这个API里面有很多参数设置，这个在官方的演示当中都没有详细交代，stitching拼接算法 流程图示如下：

可见图像拼接是一个很复杂的算法，是由一系列的基础算法构成，这些基础算法如果你不是很了解，其实很难实现自己的图像拼接，这其中影响拼接算法stitch工作最常见几个算法子模块为：

• 特征发现与描述子 常见的特征可以选择SIFT、SURF、AKAZE、ORB等特征算子进行匹配
• 相机参数 不同的相机参数与设置会导致不同的结果
• 融合方式(blender) 不同的融合方式，也会导致不同结果
• 各种阈值设置，特别是config threshold，如果无法特征匹配，记得把这个阈值调小点

其它参数可以如何设置可以参考OpenCV的官方文档，总之无法拼接就去调参数，一般最后都会拼接成功，此外该算法速度比较慢，但是支持GPU执行，所以想要实时的可以尝试如何GPU下执行，我这里没有尝试 ,谁尝试过的可以留言分享，我负责置顶。

代码演示

另外在拼接的时候可以设置不同warper，这样会对拼接之后的图像生成不同效果，常见的效果包括

• 鱼眼相机
• 环视(平面曲翘)
• 默认

图示分别如下：

演示代码如下：

 1 #include<opencv2/opencv.hpp>
 2 #include<iostream>
 3 
 4 usingnamespacecv;
 5 usingnamespacestd;
 6 
 7 intmain(intargc, char** argv)
 8 {
 9 　　vector< string> files;
10 　　glob( "D:/images/zsxq/1", files);
11 　　vector<Mat> images;
12 　　for( inti = 0; i < files.size; i++) 
13 　　{
14 　　　　printf( "image file : %s n", files[i].c_str);
15 　　　　images.push_back(imread(files[i]));
16 　　}
17 
18 　　// 设置拼接模式与参数
19 　　Mat result1, result2, result3;
20 　　Stitcher::Mode mode = Stitcher::PANORAMA;
21 　　Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create(mode);
22 
23 　　// 拼接方式-多通道融合
24 　　autoblender = detail::Blender::createDefault(detail::Blender::MULTI_BAND);
25 　　stitcher->setBlender(blender);
26 
27 　　// 拼接
28 　　Stitcher::Status status = stitcher->stitch(images, result1);
29 
30 　　// 平面曲翘拼接
31 　　autoplane_warper = makePtr<cv::PlaneWarper>;
32 　　stitcher->setWarper(plane_warper);
33 　　status = stitcher->stitch(images, result2);
34 
35 　　// 鱼眼拼接
36 　　autofisheye_warper = makePtr<cv::FisheyeWarper>;
37 　　stitcher->setWarper(fisheye_warper);
38 　　status = stitcher->stitch(images, result3);
39 
40 　　// 检查返回
41 　　if(status != Stitcher::OK)
42 　　{
43 　　　　cout<< "Can't stitch images, error code = "<< int(status) << endl;
44 　　　　returnEXIT_FAILURE;
45 　　}
46 　　imwrite( "D:/result1.png", result1);
47 　　imwrite( "D:/result2.png", result2);
48 　　imwrite( "D:/result3.png", result3);
49 　　waitKey( 0);
50 　　return0;
51 }

注意：一起运行速度比较慢！是真的比较慢！

标签：OpenCV,算法,拼接,Stitcher,图像,images,stitcher
来源： https://www.cnblogs.com/ybqjymy/p/14178663.html