Flink反压判断
作者:互联网
Flink反压判断
随着版本的持续变更,截止 1.10.0 版本,Flink 提供的监控指标中与反压最为密切的如下表所示:
指标名称 | 用途 |
---|---|
outPoolUsage | 发送端缓冲池的使用率 |
inPoolUsage | 接收端缓冲池的使用率 |
floatingBuffersUsage | 处理节点缓冲池的使用率 |
exclusiveBuffersUsage | 数据输入方缓冲池的使用率 |
- outPoolUsage
这个指标代表的是当前 Task 的数据发送速率,当一个 Task 的 outPoolUsage 很高,则代表着数据发送速度很快。但是当一个 Task 的 outPoolUsage 很低,那么就需要特别注意,有可能是下游的处理速度很低导致的,也有可能当前节点就是反压节点,导致数据处理速度很慢。
- inPoolUsage
inPoolUsage 表示当前 Task 的数据接收速率,通常会和 outPoolUsage 配合使用;如果一个节点的 inPoolUsage 很高而 outPoolUsage 很低,则这个节点很有可能就是反压节点。
- floatingBuffersUsage 和 exclusiveBuffersUsage
floatingBuffersUsage 表示处理节点缓冲池的使用率;exclusiveBuffersUsage 表示数据输入通道缓冲池的使用率。
标签:Flink,缓冲,outPoolUsage,反压,Task,判断,使用率,节点 来源: https://www.cnblogs.com/weijiqian/p/14176168.html