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中国大学排名爬虫分析

作者:互联网

中国大学排名爬虫分析

爬虫:按照一定的规则,自动抓取互联网信息的程序或者脚本,从而获取对于我们有价值的信息。

本文内容是编写一个简单的爬虫,爬取软科大学网上的中国大学排名信息,并进行简单分析。

程序功能描述:

1.屏幕输出大学排名信息,包括排名、大学名称、综合总分。
2.分析2019年、2020年大学排名变化情况

用到的python库:

requests、bs4。

步骤一:从网络上获取大学排名网页内容

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ("")

步骤二:提取网页内容中所需关键信息

在这里插入图片描述
如图,可以看到,查看HTML源码发现每一所大学都在tbody标签中,这里一个tr表示一所大学。

步骤三:对获取的排名信息进行文本分析。

通过fillUnivList()函数,得到了各个大学排名及分数,然后使用printUnivList()函数输出大学排名。

def fillUnivList(udict, html):
    # 将有用的信息提取出来,并保存到字典udict中
    # udict结构:{大学名称:[排名, 大学名称, 综合分数]}
    soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    print("正在获取大学排名...")
    try:
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        trs = soup.find('tbody').find_all('tr')
        for tr in trs:
            tds = tr.find_all('td')
            rank = tds[0].get_text().replace('\n', '').replace(' ', '') # 排名
            name = tds[1].find('a').get_text()  # 大学名称
            score = tds[4].get_text().replace('\n', '').replace(' ', '') # 分数
            udict[name] = [rank, name, score]
        print("成功获取大学排名!")
    except:
        print("获取大学排名失败!")

分析2019年、2020年大学排名变化,printUnivList()函数代码优化如下:

def printUnivList(dict1, dict2, num):
    title_tplt = "{0:^5}\t{1:{4}^10}\t{2:^10}\t{3:^10}"
    tplt = "{0:^5}\t{1:{4}^10}\t{2:^12}\t{3:^13}"
    print(title_tplt.format("排名", "学校名称", "综合分数", "上升/下降", chr(12288)))
    for key in list(dict1.keys())[:num]:
        u = dict1[key]
        # 今年排名与去年的变化diff
        diff = int(u[0]) - int(dict2[key][0])
        if diff > 0:
            change = "↓" + str(diff)
        elif diff == 0:
            change = " 0"
        else:
            change = "↑" + str(-diff)
        print(tplt.format(u[0], u[1], u[2], change, chr(12288)))

分析结果:

在这里插入图片描述

从排名变化可以看出,排名前十的大学几乎没有变化。

完整代码如下:

# collegeRankChange.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4


def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ("")


def fillUnivList(udict, html):
    # 将有用的信息提取出来,并保存到列表ulist中
    soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    print("正在获取大学排名...")
    try:
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        trs = soup.find('tbody').find_all('tr')
        for tr in trs:
            tds = tr.find_all('td')
            rank = tds[0].get_text().replace('\n', '').replace(' ', '')
            name = tds[1].find('a').get_text()
            score = tds[4].get_text().replace('\n', '').replace(' ', '')
            udict[name] = [rank, name, score]
        print("成功获取大学排名!")
    except:
        print("获取大学排名失败!")


def printUnivList(dict1, dict2, num):
    title_tplt = "{0:^5}\t{1:{4}^10}\t{2:^10}\t{3:^10}"
    tplt = "{0:^5}\t{1:{4}^10}\t{2:^12}\t{3:^13}"
    print(title_tplt.format("排名", "学校名称", "综合分数", "上升/下降", chr(12288)))
    for key in list(dict1.keys())[:num]:
        u = dict1[key]
        diff = int(u[0]) - int(dict2[key][0])
        if diff > 0:
            change = "↓" + str(diff)
        elif diff == 0:
            change = " 0"
        else:
            change = "↑" + str(-diff)
        print(tplt.format(u[0], u[1], u[2], change, chr(12288)))


def main():
    uinfo_2019 = {}
    uinfo_2018 = {}
    url_2018 = 'https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/201811'
    url_2019 = 'https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/201911'

    html_2019 = getHTMLText(url_2019)
    fillUnivList(uinfo_2019, html_2019)
    html_2018 = getHTMLText(url_2018)
    fillUnivList(uinfo_2018, html_2018)

    n = int(input("请输入你要查询大学的数量:"))
    print("\n2020年排名前", n, "的大学:\n")
    printUnivList(uinfo_2019, uinfo_2018, n)


if __name__ == "__main__":
    main()

标签:大学排名,text,爬虫,html,2019,排名,print,中国大学,diff
来源: https://blog.csdn.net/weixin_44420593/article/details/111563098