本文整理自腾讯TEG DevOps系统架构师许树群于 Gdevops 2020 全球敏捷运维峰会上的主题分享。

腾讯始终秉承着敏捷迭代，小步快跑的理念，快速准确高质量的交付用户价值。腾讯是如何通过不断的演进来提升交付能力的？本文将为大家介绍腾讯DevOps的演进过程。

腾讯研发模式的两次变革

近几年，腾讯通过内部的开源协同策略，不断整合内部优秀的基础设施工具，形成了一整套完善的基础设施。在协作管理方面，有TAPD、企业微信、腾讯会议来支撑团队的协作沟通和项目管理；在测试管理方面，有WeTest，TEG智研等；代码方面有腾讯工蜂、持续集成上有腾讯CI、配置管理七彩石、统一的腾讯软件源、环境管理有TKE支撑业务上云……

随着这些基础设施的不断完善，腾讯的研发模式经历了两次比较大的变革。

第一次变革，是敏捷研发到DevOps流水线模式的演变。这一阶段，借助流水线工具，拉通从代码提交到持续集成，自动化测试，最后部署上线的整个过程，形成一条以代码为起点的持续交付流水线。

很多企业都在实践流水线模式。但是，这种研发模式从用户价值交付的角度上看，并未形成完整的研发闭环。需求管理、运营反馈 与 交付流水线 之间存在明显的断层， 需要依靠人工来做很多跨平台维护; 并没有触及研发过程中，人跟人、人跟工具的协作。特别在今年疫情背景下，主要都是通过线上进行沟通协作；DevOps流水线模式，已经无法满足快节奏高质量的交付和跟踪。

因此，腾讯发生了研发模式的第二次变革，即在坚持敏捷迭代和持续交付理念的基础上，基于敏捷化，数字化，一体化，智能化的思路，不断对研发模式进行探索。从“流水线模式”演变到了“生产线模式”。

 

如何理解生产线模式？生产线模式强调以下几点：

1. 以自动化一切为核心驱动力；
2. 拉通需求管理到运营反馈，形成研发全流程闭环；
3. 结合腾讯的安全能力，形成质量和安全红线；
4. 结合腾讯IM，群机器人等，探索智能化协作场景。

一、自动化一切

理解生产线模式，首先要理解“自动化一切”。

整个研发流程中各个环节涉及到的工具和平台都是很多的，只有平台之间的数据能够无障碍的快速流动，实现研发流程的自动化，才能切实提升，整个流程交付的效率。

针对自动化，TAPD团队抽象出了一套自动化引擎，以“事件触发 + 条件判断 + 动作执行”的编排模式，由事件触发来驱动自动化，打通内部各个工具，提升跨平台协作的效率。

具体是怎样的？如下图，把个工具都包装成了平台的一个对象，比如需求、史诗、代码、流水线、企业微信、WebHook，每个对象都有自己的触发事件、条件和动作，像创建需求、流转需求、执行流水线等等。任何平台都可以是事件的发起者和执行者，团队可以根据需要去配置编排这些任务，实现研发数据在研发流程中的自动流动，形成符合自己团队的交付生产线。

 

二、研发流程自动化

拿腾讯某个业务团队研发流程举例：

• 需求在规划中时，产品对需求内容进行补充 和排期
• 开发接到需求，开始编码时，将需求转到 实现中
• 开发完成，代码合并成功之后，将需求转到自动测试
• 负责集成的同学，再通过 CI 流水线的验证结果，将对应的需求单，都转到功能验收，移交给产品和功能测试同学手里
• 产品和测试验收通过之后，再转到验收通过环节，等待运维同学的部署上线
• 运维同学上线之后需要根据代码的发布范围，将对应的需求单流转到已上线状态

这个过程中有很多环节的需求单移交都是依赖人工的。甚至有部分环节是需要等待其他系统的处理结果，来决定是否移交。腾讯很多团队在实践中发现，这个操作过还经常会遗漏操作或者延迟，导致需求移交不及时。

研发流程自动化之后，实现中的环节：

• 开发编码完之后，要向系统提交 MR之后，我们就可以进行配置
• MR评审通过时，自动的去移交需求，这样开发就只需要关注编码和 MR的提起
• 自动测试环节，配置需求单到达这个状态时，自动去触发流水线
• CI流水线成功时，自动把单移交到功能验收环节
• 验收通过后，对于不需要等发布班车的需求，配置自动触发发布部署流水线
• 部署完成后，自动将需求单移交到已上线状态

这些自动移交的过程中，我们也可以配置自动给需求填写对应的处理人。配合企业微信邮件等通知，及时的知会到处理人。

整个流程中，只有必须的编码 / 功能验证环节，是需要人工参与介入的，其余过程都通过流程助手变成了自动化的过程。这就是自动化一切的作用，减少手工操作，消除不必要得浪费。同时，加速流程快速推进，提高研发效率，同时也保障度量的准确性。

三、DevOps&Sec

当研发生产线快速自动流动起来之后，如何更好的保障DevOps安全？

在公司新代码文化背景下，团队越来越强调将质量和安全前置，让安全尽早的参与到整个研发流程中。主要包括以下几个方面：

1. 首先，根源上尽量防止有安全漏洞的代码合入到主干，发布上线，同时鼓励内部开源
2. 此外，在流水线中增加代码安全扫描插件
3. 设置质量和安全红线
4. 自动对研发的代码进行代码度量，比如利用 codecc 和 codedog 做代码扫描，啄木鸟安全扫描
5. 客户端加固，授信源管理，如果依赖有风险的库，会进行安全提醒
6. 除此之外，安全也深入到整个DevOps环节中，会针对每个环节进行加固和优化：

• 提前制定安全规范，做安全培训
• 在编码阶段，提供腾讯的可信软件源，团队内加强代码 Review，开发库做安全扫描
• 在编译阶段，流水线中也提供各种典型的插件，静态代码扫描，客户端安全加固，设置质量与安全红线
• 在部署方面，统一使用 做过内核加固的 tlinux，对线上服务做一定的安全扫描，对运维访问操作全流程记录追溯等

四、DevOps&Chat

在自动化一切的想法之下，腾讯也在 DevOps 与聊天工具上进行思考和实践。

疫情期间，团队成员无法做到面对面沟通， IM 起到了关键作用。在沟通迭代、需求、缺陷时可以通过自动拉群进行讨论，同时需求、缺陷状态变更或者数据变更都能通过 IM 及时提醒；可以通过机器人定时发送统计报告，管理者也可以通过 IM 触发团队及工作。

IM 也在研发智能化方面进行了探索，如通过聊天内容进行缺陷和需求的创建，视图、进度、质量报表定时推送；在智能研发风险预警方面，可以定时推送延期需求提醒，遗留BUG统计提醒等；同时可以通过指令来操作一些工作，如运维相关工作的发布、查看机器监控等。

 

在疫情期间，团队主要通过线上会议来进行沟通，比如产品规划、IPM 会议、测试计划会议、每日站会、发布评审会议、验收和回顾会议，例如利用自动化任务平台设置定时发起每日站会，IPM 会议等等，Meeting 贯穿着整个 DevOps 研发全过程。

 

TAPD DevOps 研发总线的解决方案

为了更好的落地 DevOps 实践，腾讯敏捷研发平台提供了 DevOps 研发总线的解决方案。该解决方案的主要目的是为了打通项目管理和工程数据，提供一站式的研发数据池，实现交付全流程自动化，通过研发数据池提供丰富的研发效能度量，同时也支持标准化的 DevOps 工具集成。

更多关于DevOps 研发总线解决方案的具体实践就不在本文赘述，详情可以移步《腾讯 TAPD DevOps 开放生态最佳实践》学习。

标签：需求,驱动力,自动化,DevOps,研发,腾讯,流水线
来源： https://blog.csdn.net/weixin_41208266/article/details/111353452