零假设和备择假设

背景

如果这位女士不具备品尝能力，那么，她能够品对1杯的概率有50% 。在这种情况下，即使她品对了，我们也不会立刻就相信她有这种能力，因为这种概率太高了，理论上一半人都可以做到。但是，如果给她8杯，她都品对了，那么，在这种情况下，我们就不得不重新考虑。因为如果她不具备这种能力，仅凭猜测而都猜对的概率实在太低了，只有0.39%, 以至于我们不得不怀疑一开始所做假设（这位女士不具备这种能力）的正确性。

1. 假设检验

检验我们的假设是否正确，也就是说，先要有一个假设，然后才谈得上检验。
一般我们会从正面做出假设（如这位女士不具备这种能力、两种药物的疗效没有差别），这种假设被称为零假设或无效假设(Null Hypothesis) 。零假设的对立面称为备择假设(Alternative Hypothesis), 如这位女士具备这种能力、两种药物的疗效有差别。一般零假设是想推翻的，备择假设是想证实的。

2. 零假设（零代表：差异为0，相关性为0，影响为0等）

3. 备择假设

4. 假设之后，如何检验

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