力扣 - 677. 键值映射
作者:互联网
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题目
思路
- 插入就是前缀树的插入
- val值意思是该单词对应的值,而不是该单词每一个字符对应的值(刚开始我以为每个字符的val都要对应该单词的val,其实想错了)
- 获取前缀子串的key总和时候,用
DFS
前序遍历递归来求解,先将 node 指向当前的字串最后一个位置,然后从该位置开始前序遍历,将末尾的 val 相加即为 sum 总和
代码
class MapSum {
private TrieNode root;
private int sum;
public MapSum() {
root = new TrieNode();
}
public void insert(String key, int val) {
TrieNode node = root;
for (int i = 0; i < key.length(); i++) {
if (node.children[key.charAt(i) - 'a'] == null) {
node.children[key.charAt(i) - 'a'] = new TrieNode();
}
node = node.children[key.charAt(i) - 'a'];
}
// 不存在的话,在前缀树的单词最后一个字符位置初始该值;若存在,就替换
node.val = val;
}
public int sum(String prefix) {
sum = 0;
TrieNode node = root;
// 查看该前缀是否存在
for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
if (node.children[prefix.charAt(i) - 'a'] == null) {
return sum;
}
node = node.children[prefix.charAt(i) - 'a'];
}
// 前序遍历,递归计算总和
getSum(node);
return sum;
}
/**
* N叉树的前序遍历
*/
private void getSum(TrieNode node) {
if (node == null) {
return;
}
sum += node.val;
for (int i = 0; i < 26; i++) {
getSum(node.children[i]);
}
}
private class TrieNode {
int val;
TrieNode[] children;
TrieNode() {
val = 0;
children = new TrieNode[26];
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:\(O(N)\),其中 N 为字符串长度
- 空间复杂度:\(O(26^N)\)
标签:node,val,TrieNode,sum,677,力扣,int,键值,children 来源: https://www.cnblogs.com/linzedian/p/14131313.html