pandas 根据内容倒查出对应的索引

1、有如下df：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 'wahaha'], [2, 'olala']], index=[0, 1], columns=['col_a', 'col_b'])

想得到内容是“wahaha”的那行的索引：
思路1：直接根据内容找到对应的行，再取其索引

In[6]:df.query('col_b == "wahaha"')
Out[6]: 
   col_a   col_b
0      1  wahaha

思路2：根据内容找到它处于第几行，再取索引

In [36]: list(df['col_b']).index('wahaha')
Out[36]: 0
 
In [37]: list(df['col_b']).index('olala')
Out[37]: 1

2、想得到值最大的那行的索引：
pd.Series.idxmax(axis) 有索引时返回索引，其中，axis=1返回列名，=0返回索引
pd.Series.values.argmax() 有索引时返回顺序数

标签：index,df,wahaha,pandas,索引,pd,查出,col
来源： https://blog.csdn.net/domodo2012/article/details/110727795