模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架)
作者:互联网
转自:https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81980249
很多时候,复现人家工程的时候,需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样,这样给研究人员造成了很大的困扰。
前段时间,发现了一个可视化模型结构的神奇:Netron
目前的Netron支持主流各种框架的模型结构可视化工作,我直接给出gayhub链接:
https://github.com/lutzroeder/Netron
支持windows,Linux,mac系统
在windows系统,下载一个.exe文件就很稳了,如下:
安装以后,就是只需双击打开,添加模型文件的位置就可以了。
Netron 支持的框架和对应文件如下:
框架 | 对应文件 |
---|---|
ONNX | .onnx, .pb |
Keras | .h5, .keras |
CoreML | .mlmodel |
TensorFlow Lite | .tflite |
试验性支持,可能不同稳定:
框架 | 对应文件 |
---|---|
Caffe | .caffemodel |
Caffe2 | predict_net.pb |
MXNet | .model, -symbol.json |
TensorFlow.js | model.json, .pb |
TensorFlow | .pb, .meta |
只需按照上述表格将对应的文件路径加到netron中,就可以看到漂亮的网络结构图了,截取部分显示:
标签:文件,Netron,mxnet,框架,keras,模型,可视化,对应 来源: https://blog.csdn.net/haima1998/article/details/110426065