其他分享
首页 > 其他分享> > 《数据分析》美.爱德华.L.罗宾逊著

《数据分析》美.爱德华.L.罗宾逊著

作者:互联网

若推理不够,经验可以胜任。
数学是通向科学的大门和钥匙。罗杰.培根
前言
常规工具:主成分分析。马尔可夫链.蒙特卡洛 抽样.非线性模拟拟合.贝叶斯统计.Lomb-Scarge周期表。
***## 第一章 概率
1.1概率定律
概率是一个根据已知的信息进行归纳推导的学科。统计处理现实世界的观测值,并从中做出推断。
数据分析属于统计的范畴。(当一个问题的答案依赖于测量值,问题属于统计)。统计的语言和数学推论高度依赖于概率。
概率的经典定义是基于频率的:P(a)=k/n
先验概律:k和n提前计算出来的。
公式的局限性:k,n必须是有限的;(p(a)=limk/n(n→正无穷)
k.n须是可数的。(概率比-面积比)
条件概率:P.(a|b)=p(a∩b)/p(b)
如果其中一个事件的发生不影响另一有事件发生的概率,则称事件a,b彼此独立。
p(a∩b)=p(a)p(b)
p(b|a)=p(a|b)p(b)/p(a)

1.2分概率分布

1.2.1离散和连续概率分布

标签:数据分析,爱德华,概率,1.2,概率分布,事件,罗宾逊,统计
来源: https://blog.csdn.net/qq_45044303/article/details/110357614