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PASS模型智力测验需求分析说明书(旧版)

作者:互联网

 

 

 

引言

 

编写目的

该说明书为PASS模型智力测验开发团队的需求分析说明书。该说明书对本小程序做了全面的需求分析,明确所要开发的小程序应具有的功能及其面向的用户群体,使系统人员及开发人员能根据文档进行开发,达到预期效果。

 

开发背景

 PASS模型是加拿大心理学家戴斯、纳格利尔里、柯尔比等人在“必须把智力视作认知过程来重构智力概念”的思想指导下,经过多年的理论和试验的研究论证而提出来的。PASS模型是沿着“认知革命”开辟的研究智力的新途径,认为是为编制不同于IQ测验的新的智力测量提供一个“健全的的理论基础”。本团队旨在通过该以PASS模型为依据的智力测验小程序发展孩子们的思维能力,提高孩子们的注意力等。

 

开发工具

前端原型设计

墨刀

前端

微信开发工具

后端

Navicat

 

 

 

 

 

人员分工

姓名

学号

具体分工

章立晨(组长)

31801130

听觉选择注意测验

何科

31801149

数字匹配测验

毛江宇

31801134

社区面板

朱彦丞

31801133

同时性言语加工测验

杨守概

31801148

字词回忆测验

张效曹

31801132

主应用界面+个人信息界面

 

 

 

项目需求

面向用户

 

1.小孩:年龄为5~10岁,可在小程序中挑选测验小游戏进行评测

 

2.家长:可在社区中分享孩子的测验成绩及其分析情况

 

模块划分

功能模块可基本分为两个模块:测验模块以及社交模块

功能概述

字词回忆:

测试者进入测试后,屏幕以相同速率闪现出若干字词,字词闪烁结束后,测试者需在规定时间内按照起先字词出现的顺序依次点击屏幕上的字词。根据难度改变字词出现数量以及闪烁频率,最后通过所费时间与答对正确的数量进行分析。

数字匹配:

通过在4x4,5x5矩阵中匹配出其中相同的数字,测验分为不同的难度,难度越高,矩阵越大,矩阵中的迷惑性也越大,测验指标为时间,通过测验的时间长短来生成对应的测验分析。

同时性言语加工:

同时性言语加工:玩家选择与文字相匹配的图片。测试分为“简单”“中等”“困难”三个难度,难度越高图片相似度越高,越难理解,同时时间也会缩短。

 

答题倒计时会显示在右上角,时间结束后自动进入下一道题。

 

 

答题完成后会显示答对题数和所用时间,用户可以选择再玩一次或者返回主界面

 

 

听觉选择注意四个测验

社区:

用户能够通过在社区中发表自己对于产品的看法,也可以点击进入他人帖子发表自己的观点或者解决他人的问题。

一. 前端页面

字词回忆:

测试主页:左上角图标为返回小程序主界面,游戏分为简单,中等,困难三个难度,测试者还可以点击帮助了解游戏规则。

 

 

游戏界面:在游戏提示过后,将以一定速率闪过这三个字,测试者需记住出现顺序。

 

 

 

字词闪烁结束后将出现以下界面,测试者需要按照出现顺序依次点击

 

 

 

以上为设计的简易墨刀原型,成品将添加不同难度的题库,页面下方添加计时器,还有一些布局方面的完善

数字匹配:

  游戏主界面:主界面包含返回小程序主界面的按钮,测验难度选择按钮以及排行榜和帮助按钮。

 

 

 

 

 

 

 

游戏界面:在游戏界面中,当选择正确的匹配的数字后,点击提交会跳出答案正确的提示;而当选择的数字不匹配时,会跳出答案错误的提示;当没有选择数字,直接提交会弹出未选择答案的提示界面。

 

 

 

社区:

社区主界面:点开加号可以弹出创建帖子按钮。点击创建按钮弹出发帖按钮。

 

 

 

点击进入帖子:

点击返回键返回社区主界面,点击删除键弹出警告窗口,点击回复键会弹出创建回复窗口。

 

 

 

 

 

 

软件要求

性能要求

数据精确性:要求在用户操作过程中数据不产生差错,传输数据准确无误。

时间特性:能在多用户同时访问时,也能对不同用户的操作做出快速的反应。

适应性:要求在不同性能的终端,不同的网络环境上都能正常运行,不会产生兼容性问题。

 

属性要求

安全性:该平台具有用户登录验证功能,同时不会对用户系统造成伤害,不会非法窃取用户个人信息。

 易使用性:平台界面的功能和索引等元素应具有良好的交互性,便于用户接受,同时提供必要的帮助文档。

可维护性:平台的不同模块之间应具有良好的隔离性,产生bug时可以精确定位问题模块,且不会影响其他模块的正常运行。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

标签:界面,字词,测验,点击,智力测验,模块,PASS,测试者,旧版
来源: https://www.cnblogs.com/algorithmgroup/p/14012589.html