可视化BI工具选型，应该注意什么

​伴随着大数据时代的到来，企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”，可视化BI工具也随之应运而生。面对如此众多的可视化BI工具，我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢?

1、数据的安全性

首先，无论可视化BI工具视觉效果如何，对数据的安全性是用户首先要考虑的问题。哪些数据对哪些人可见，哪些数据对哪些人不可见，这些都需要用户仔细考虑。

在数据权限方面，Smartbi支持基于分析场景进行业务建模,用户可以将数据库中的字段与表关系按照业务逻辑进行定义,形成业务人员也能看懂的主题,并且可以控制权限，保证了企业级数据的安全性。在资源操作权限方面，提供了对用户权限的设置功能，从系统登录、数据源、主题表、维表、分析表和门户、工作流的创建及查看编辑等多个角度、多个层面进行权限管理。

2、操作的简便性

一些常用的可视化工具，如R，Python，Matlab等，这些工具都需要通过编写代码实现可视化。这就需要使用者对这些代码有一定的了解，才能做出一些可视化效果，对于想要达到一般人能够使用的程度，是非常困难的，使用过程中的学习成本是非常巨大的。但是让IT部门的人去做，又没有可视化思维。

所以对大多数公司来说，能让普通的业务人员也能处理数据，就显得非常重要了。Smartbi只需与企业数据库连接，就可以使用网页来处理公司数据，无需编写任何代码，操作非常简单，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成各种可视化图表，业务人员通过简单的学习即可上手操作。

3、可视化效果

在符合以上两个要求的前提下，我认为企业最看重的还是可视化效果，毕竟一款可视化BI工具如果安全过关了，操作也很简单，但分析出来的可视化效果并不能令人满意，也不会受到广大用户的喜爱。

smartbi在地图可视化领域也有自己的特色，不仅有内置地图，自带中国省市地区的地图还支持自定义描绘地图。地图样式丰富，支持平面和3D。

4、数据处理能力

众所周知，Excel的数据处理能力非常有限，已经越来越不能满足当今社会对大数据的需求，那么衡量一个可视化BI工具优劣的另一个重要因素，就是它在大Smartbi支持自助式数据分析，完全面向业务人员，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表。点选式数据预处理，智能的图表推荐，全程无需编写表达式，零学习成本，一分钟上手。敏捷看板中不仅内置多种数据统计函数，如：求和，最大值，排名，同比、环比、上期等，而且支持自定义维度和指标，两者可以一键切换，灵活简便的分析方式，方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。

标签：BI,选型,可视化,业务人员,工具,权限,数据
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