深度学习论文阅读笔记(5)-GoogLeNet

Going Deeper with Convolutions

不是论文写的烂，只是我太菜。

1*1 卷积的使用

降维
相同感受野，提升特征丰富度

多尺寸特征卷积再融合

1.提取不同尺度的特征信息
2.稀疏矩阵，变稠密矩阵
3. 特征聚类，Hebbin赫布原理 ，相关性强的特征被聚集在一起

标签：赫布,特征,论文,矩阵,笔记,GoogLeNet,卷积
来源： https://www.cnblogs.com/Lzqayx/p/13765660.html