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舟山办 证d

作者:互联网

舟山办理 证_舟山办 证《十威:bz83 6868》哪里|办毕业 证〖威/电>:151乄7381乀5501〗<各.类.证<齐.全>如大专 证书|办理文凭高中专学历|办车辆绿本登记 证|办学士学位 证|做房产 证|离婚结婚<等>在性能分析中,前端的性能工具,我们只需要关注几条曲线就够了:TPS、响应时间和错误率。这是我经常强调的。但是关注TPS到底应该关注什么内容,如何判断趋势,判断了趋势之后,又该如何做出调整,调整之后如何定位原因,这才是我们关注TPS的一系列动作。

测试云端服务器时,达到200多TPS。但是当用云端同网段压力机测试时,TPS只有30多,并且内网压力机资源比本地压力机要高出很多,服务器资源也没有用完。

从这个结果可以看出几点:

1.TPS一点梯度没看出来。为什么说没有看出来呢?这里我发一个有明显梯度的TPS曲线出来以备参考:

2.响应时间增加的太快了,明显不符合前面我们说的那个判断逻辑。那什么才是我们判断的逻辑呢?这里我发一个有明显梯度的出来以备参考:

粒度太粗,对一个duration只有五分钟的场景来说,这样的粒度完全看不出过程中产生的毛刺。

至少看到内网的TPS能到180了,但是这里没有做过其他改变,只是把Ramp-up放缓了一些,所以我觉得这个案例的信息是有问题的。
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