LeetCode 695 岛屿的最大面积
作者:互联网
LeetCode 695 岛屿的最大面积
题目描述:
给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为 0 。)
DFS(深度优先遍历)
执行用时:4 ms, 在所有 Java 提交中击败了28.45%的用户
内存消耗:40.4 MB, 在所有 Java 提交中击败了11.25%的用户
class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
//寻找图中最大连通分量的个数
//每个连通分量使用DFS的方式完全标记
if(grid==null || grid.length==0 || grid[0].length==0) {
return 0;
}
int[][] directs = new int[][]{
{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}
};
//已访问的连通分量中的陆地使用'2'标记
int result = 0;
for(int row=0; row<grid.length; row++) {
for(int col=0; col<grid[0].length; col++) {
if(grid[row][col]==1) {
result = Math.max(
result, dfs(grid, new int[]{row, col}, directs)
);
}
}
}
return result;
}
public int dfs(int[][] grid, int[] axis, int[][] directs) {
/*本节点标记*/
int result = 1;
grid[axis[0]][axis[1]] = 2; //已访问
/*向下递归*/
for(int[] direct: directs) {
int nextRow = axis[0] + direct[0];
int nextCol = axis[1] + direct[1];
/*剪枝: 不符合条件不向下递归*/
if(nextRow>=0 && nextRow<grid.length &&
nextCol>=0 && nextCol<grid[0].length &&
grid[nextRow][nextCol]==1) {
result += dfs(grid, new int[]{nextRow, nextCol}, directs);
}
}
/*返回结果*/
return result;
}
}
沉岛思想优化
转载于github题解
执行用时:2 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:40 MB, 在所有 Java 提交中击败了73.25%的用户
class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
res = Math.max(res, dfs(i, j, grid));
}
}
}
return res;
}
// 每次调用的时候默认num为1,进入后判断如果不是岛屿,则直接返回0,就可以避免预防错误的情况。
// 每次找到岛屿,则直接把找到的岛屿改成0,这是传说中的沉岛思想,就是遇到岛屿就把他和周围的全部沉默。
// ps:如果能用沉岛思想,那么自然可以用朋友圈思想。有兴趣的朋友可以去尝试。
private int dfs(int i, int j, int[][] grid) {
if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[i].length || grid[i][j] == 0) {
return 0;
}
grid[i][j] = 0;
int num = 1;
num += dfs(i + 1, j, grid);
num += dfs(i - 1, j, grid);
num += dfs(i, j + 1, grid);
num += dfs(i, j - 1, grid);
return num;
}
}
标签:695,int,岛屿,dfs,length,num,grid,LeetCode 来源: https://www.cnblogs.com/CodeSPA/p/13575865.html