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初识 Federated Learning

作者:互联网

背景

联邦学习的概念

We term our approach Federated Learning, since the learning task is solved by a loose federation of participating devices (which we refer to as clients) which are coordinated by a central server.

场景

分类 跨孤岛 跨设备
例子 医疗机构 手机端应用
节点数量 1~100 \(1-10^{10}\)
节点状态 几乎稳定运行 大部分结点不在线
主要瓶颈 计算瓶颈和通信瓶颈 WiFi速度、设备不在线
Yang分类 横向/纵向 横向

联邦优化的特点

联邦优化的一个经典算法FedAvg

伪代码

FedAvg 流程

Communication-efficiency

Local Updating

Compression Schemes

Decentralized Training

Robust

参考文献

标签:训练,Federated,初识,Learning,联邦,数据,节点,客户端
来源: https://www.cnblogs.com/xuwanwei/p/13130196.html