CV 第十一课 Segmentation Localization Detection 下
作者:互联网
Object Detection
定义: 对于给定图片与给定分类,一旦分类出现在了图片中,则用框框起来
方法:
1. 如果作为Regression有点棘手
2. Sliding Window : Apply a CNN to many different crops of the image
1) get a crop, feed it through the conv-networks, then classification —— dog cat or background
2)然而 怎么分割image to crops 很难解决
3. Region Proposals:
1) 先用备选区域网络中找到备选区域
2)再用卷积神经网络对备选区域分类
4. R-CNN , FAST-R-CNN
1) FAST-R-CNN 共享了计算结果,比R-CNN 快十倍
标签:Segmentation,crops,image,FAST,Detection,CNN,CV,备选 来源: https://www.cnblogs.com/ChevisZhang/p/13080118.html