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CV 第十一课 Segmentation Localization Detection 下

作者:互联网

Object Detection

 

定义: 对于给定图片与给定分类,一旦分类出现在了图片中,则用框框起来

方法: 

  1. 如果作为Regression有点棘手

  2. Sliding Window  : Apply a CNN to many different crops of the image

    1) get a crop, feed it through the conv-networks, then classification  —— dog cat or background

    2)然而 怎么分割image to crops 很难解决

  3. Region Proposals:

    1) 先用备选区域网络中找到备选区域

    2)再用卷积神经网络对备选区域分类

  4. R-CNN , FAST-R-CNN

    1) FAST-R-CNN 共享了计算结果,比R-CNN 快十倍

 

 

 

 

 

 

 

标签:Segmentation,crops,image,FAST,Detection,CNN,CV,备选
来源: https://www.cnblogs.com/ChevisZhang/p/13080118.html