首页 > 其他分享> > DeepFake工具FaceSwap存在的问题总结 DeepFake工具FaceSwap存在的问题总结 2020-06-04 14:04:59 作者:互联网 1. 模型存在巨大限制 采用encoder-decoder模型, 每次只训练特定的decoder, 这使得模型无法泛化, 换言之每个FaceSwap模型只能转换一种脸, 无疑严重消耗时间. 2. 素材有差别的话会出现色差 如下的训练期间成果, 色差非常严重, 而且明显有脸型的不匹配. 标签:总结,泛化,训练,模型,decoder,色差,DeepFake,FaceSwap 来源: https://www.cnblogs.com/Xuang/p/13043077.html