RBF神经网络--Matlab newrbe函数

newrbe

x->表示向量

1.这个形式的神经网络不需要训练，

2.net模型中会保存全部训练数据即矩阵 IW中，新输入的样本p-> 会跟IW矩阵中的每个样本计算距离， radbas(||dist||.* b->)后 形成a-> 所以向量a->的元素个数等于训练样本的个数

LW矩阵 的元素个数是 S2XS1,  S2是输出个数，如果是1的情况下，LW的列数 就是S1即 a-> 向量的元素个数 ， 输出这里直接是做了线性回归。

所以根据这个模型可以看出 newrbe是不需要训练，直接用的，同时看车训练样本需要全面，当然会占用比较大空间

标签：newrbe,个数,矩阵,LW,Matlab,训练样本,RBF,向量
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