树形背包复杂度+P3177 [HAOI2015]树上染色
作者：互联网
惊奇的发现躺在任务计划里几个月的“\(P3177\)树上染色”变成蓝题了，既然前几天清北学堂提到这题了，那就看一眼。（众所周知，洛谷任务计划是个栈）
本人十分不擅长\(DP\)，尤其像什么树形背包题，尤其是为啥看上去 \(n^3\) 的复杂度都说是 \(n^2\) 的，让我十分害怕，因为别人说的经典句子什么"两个点只会在 \(LCA\) 处合并"，这 \(nm\) 我怎么总感觉是错的啊。
我曾经以为的优化就是指枚举到子树大小与父亲的 \(min\) 即可，但很长时间以来都被这个玄学的复杂度所困扰，因为这明显一条链可以卡的掉啊，换上链的复杂度是 \(n*(n-1)+(n-1)*(n-2)+(n-2)*(n-3)...+2*1\)，难道这东西确实是 \(n^2\) 的？（雾。
我信你个鬼，很明显不是啊~。。我个大彩笔。
那么产生分歧的地方很明显：
我做的时候是将整个树的 \(siz[rt]\) 去与子树的 \(siz[v]\) 进行合并，它张这样：
大家都说只会在\(LCA\)处合并，相互产生贡献的肯定是像下面这样的：
每个子树都不交叉，它们的\(LCA\)都是这棵子树的根，设这个子树的第 \(i\) 个儿子大小为 \(siz[i]\)，那么每次的复杂度就是
\(siz[2]*siz[1]+siz[3]*(siz[2]+siz[1])+siz[4]*(siz[3]+siz[2]+siz[1])+...+siz[n]*(siz[n-1]+siz[n-2]+...+siz[1])\)
\(=\sum\limits_{i=1}^n \sum\limits_{j=1}^n siz[i]*siz[j] \ \ (i!=j)\)
就是两两子树相乘。既然每个点当根的复杂度不好证，那么就考虑将每个 \(siz\) 看做这个子树中的每个点，看整棵树中所有的点对复杂度的贡献。
考虑到子树不交叉，那么这棵树的任意两个点对背包进行更新答案时，肯定要保证这两个点：1、都在当前根的子树中；2、不在当前根的同一个儿子子树中。那么显然，这个根是它俩的 \(LCA\)，是这个意思。写的好的话复杂度基本 \(n^2\) 不多不少。
所以，为了保证 \(n^2\) ，我们不能提前处理出所有子树的大小，而是边合并边做背包。
关于树形背包的心路历程呢还得看这道题，就是刚刚从任务计划里出来的（从栈底开了个洞钻出来的）这道\(P3177\)。
有些树形背包题数据范围是 \(n^3\) 的，不用考虑这些。这题是 \(n^2\)，而且最近洛谷放进去一个加强数据，果然就是一条链，卡掉了一部分题解。
由于数据加强了，过会儿考虑发给洛谷一个题解，咕值快要掉出前100了，qwq。
题意：
给你一颗 \(n\) 个点带边权的树，要你将 \(k\) 个点涂成黑色，其余点为白色，整棵树的价值为任意两个黑点的距离之和，加上任意两个白点的距离之和。\((0\leq k\leq n\leq 2000)\)
一看数据范围就很友善（雾，显然没有 \(O(n)\) 的算法或者其他神奇的乱搞，所以考虑 \(dp\)，\(f[i][j]\)表示 \(i\) 子树中选了 \(j\) 个黑点的最。。。（愣住）。发现子树最优解并不独立，它还会与其他点产生贡献，我们需要考虑全局最优。
既然任意两点之间的贡献很难处理，那我们将所有的贡献转移到边上，突然就发现简单轻松了许多：一条边的贡献为两边的黑点数相乘加上白点数相乘。
而且恰好，在枚举子树内有多少黑点时，我们同样知道子树外有多少黑点（因为整棵树正好要选 \(k\) 个），还知道子树内白点个数，以及子树外白点个数，这条连接当前根与儿子的边的贡献就可以算出来了。
考虑这样做的可行性，因为一条边我们已经固定了这棵子树内黑点的个数，而外面的黑点无论在什么位置，这条边的价值是不变的。所以我们放心地让每棵子树内的边权和最大，最后一定会是最优解。
于是来到了树形背包的环节，接下来是几分钟就能写好的代码：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int n,m;
struct E{ int to,we; };
vector <E> e[2333];
int siz[2333];
int f[2333][2333];
inline int read() {
int sum = 0, f = 1; char c = getchar();
while(c<'0' || c>'9') { if(c=='-') f = -1; c = getchar(); }
while(c>='0'&&c<='9') { sum = sum * 10 + c - '0'; c = getchar(); }
return sum * f;
}
inline int MIN(int aa,int bb) { return aa<bb?aa:bb; }
void DFS(int u,int fa) {
siz[u] = 1;
for(int i=0;i<e[u].size();i++) {
int v = e[u][i].to;
if(v==fa) continue;
DFS(v,u);
siz[u] += siz[v];
}
f[u][0] = f[u][1] = 0;
for(int i=0;i<e[u].size();i++) {
int v = e[u][i].to, w = e[u][i].we;
if(v==fa) continue;
for(int j=MIN(siz[u],m); ~j; --j) {
for(int k=0; k<=MIN(siz[v],j); k++) {
int val = w * ( k*(m-k) + (siz[v]-k)*(n-m-siz[v]+k) );
f[u][j] = max( f[u][j], f[u][j-k]+f[v][k]+val );
}
}
}
}
int main () {
memset(f,-0x3f,sizeof(f));
int x,y,z;
n = read(); m = read();
for(int i=1;i<n;i++) {
x = read(); y = read(); z = read();
e[x].push_back( (E){y,z} );
e[y].push_back( (E){x,z} );
}
DFS(1,0);
cout<<f[1][m];
return 0;
}
如果树形背包不太熟练的人，像我，很有可能发现自己的代码交上去WA了或TLE了，然而这种题就算下载数据再小也是基本没法调试的，建议WA或TLE的同学看看下面这三条：
1、由于树形背包是已经滚掉一维的（枚举到当前第几个儿子），我们枚举j要倒着枚举，因为我们一直用小的 \(j\) 更新大的 \(j\) ，如果先更新了小的 \(j\) ，可能会出现重复选取的情况。
2、再个就是枚举 \(v\) 中的黑点 \(k\) ，直觉上来看按说看似这层正着倒着都行，因为 \(j\) 是倒着枚举的，比 \(j\) 大的状态是已经合并了 \(v\) 子树的（上一层状态），比 \(j\) 小的状态一定是没有合并 \(v\) 子树的（本层状态），用 \(f[u][j-k]\) 去更新 \(f[u][j]\)，肯定是用没有合并的状态去更新合并后的状态。但是，这题得考虑个东西：当 \(k=0\) 的情况，会出现这么一种转移：
\(f[u][j]=max(f[u][j],f[u][j]+f[v][k]+val)\)。
你以为你的 \(f[u][j-k]\) 是上一层的状态？它可能已经被更新成这一层了！所以 \(f[u][j]\) 确实需要先转移一下，否则被新的一层更新掉之后，你就再也找不到这个状态了，而且不光找不到，还会把本层的 \(f[u][j]\) 进行重复转移，与上述第一条的原理类似，相当于重复选取，只不过看上去 \(k=0\) 没有选黑点，但是白点也是有贡献的啊！
所以，在做DP题尤其像为了这种省空间的背包题时，要滚掉一维的话细节是要仔细考虑的，否则丢掉上一层状态和同层状态互相转移是经常会发生的，如果实在认怂，就开成 \(f[u][j][0/1]\) 这样就不用担心上述 1 与 2 的枚举顺序了，不过貌似也没人这么做。
3、洛谷新增加了一组数据，好多份题解都TLE了，但不代码他们代码就是错的，因为树形背包题随机数据上述写法是很快的。但是有一种数据可以卡掉：一条链。如果每次j都枚举到 \(siz[u]\) 的话，复杂度确实是有问题的，为了让复杂度成为树形背包中常说的那句：“任意两个点在其LCA处合并”，我们不能提前处理出子树的 \(siz\)，而是边做背包边合并，这样可以保证两个点会在不同的儿子子树之间合并。
这种写法由于是将做差转移改为了求和转移，我们也不用考虑 \(f[u][j-k]\) 的状态不存在的情况了，就不用赋初值了。仿佛更好写了。
下面是AC代码：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int n,m;
struct E{ int to,we; };
vector <E> e[N];
int siz[N];
int f[2333][2333];
inline int read() {
int sum = 0, f = 1; char c = getchar();
while(c<'0' || c>'9') { if(c=='-') f = -1; c = getchar(); }
while(c>='0'&&c<='9') { sum = sum * 10 + c - '0'; c = getchar(); }
return sum * f;
}
inline int MIN(int aa,int bb) { return aa<bb?aa:bb; }
void DFS(int u,int fa) {
siz[u] = 1;
for(int i=0;i<e[u].size();i++) {
int v = e[u][i].to, w = e[u][i].we;
if(v==fa) continue;
DFS(v,u);
for(int j=siz[u]; ~j; --j) {
if(m<j) continue;
for(int k=MIN(m-j,siz[v]); ~k; --k) {
int val = w * ( (n-m-siz[v]+k)*(siz[v]-k) + (m-k)*k );
f[u][j+k] = max( f[u][j+k], f[u][j] + f[v][k] + val );
}
}
siz[u] += siz[v];
}
}
int main () {
int x,y,z;
n = read(); m = read();
for(int i=1;i<n;i++) {
x = read(); y = read(); z = read();
e[x].push_back( (E){y,z} );
e[y].push_back( (E){x,z} );
}
DFS(1,0);
cout<<f[1][m];
return 0;
}
如果是像我这样树形背包不熟练的同学，建议将每次\(WA\)的原因找出来，而不是乱改了一番\(AC\)了之后就走了。否则如果理解不是很清晰的话（这种题细节还是蛮多的说），下次再遇到此类的题，一遍\(AC\)就像冒险一样。
标签：背包,int,siz,复杂度,树形,P3177,HAOI2015,子树 来源： https://www.cnblogs.com/clever-sheep/p/12870572.html