sympy库和matplotlib库简介

sympy库是python中用来求解方程的一个库，下面是一个例子。

在上面这个例子中我们通过solve函数来求解方程2*x-4=0, solve函数接受的第一个参数是方程（默认右边=0），其余参数是方程的未知数（需要用Symbol函数提前定义）。注意：在pythonanywhere里面输出结果时要在solve外面加上print函数才能在控制台显示！

 

在上面这个例子中我们求解的是一个方程组：2*x-y-3=0和3*x+y-7=0。

sympy库提供了limit函数来求极限，下面是一个例子：

limit函数接受三个参数，第一个是表达式，第二个是自变量名，第三个是自变量无限逼近的值，oo表示无穷大。

下面是另一个求极限的例子，注意第三行里的**n表示n次幂，结果中的那个E就是数学里的自然对数底常量e。

除了可以解方程组外，sympy库还提供了diff函数用来求导数，第一个参数是表达式，第二个参数是待求导的变量名，例子如下：

在python中幂是用**来表示，比如x**2表示x的2次方。

除了计算一阶导数外，还可以计算二阶导数，只需要引入第三个参数指定阶数即可，例子如下：

sympy中的dsolve函数可以用来解偏微分方程，例如：

dsolve函数的第一个参数是偏微分方程的标准形式（即方程右端为零），上图的偏微分方程是：f(x)的一阶导数等于2x。

dsolve函数的第二个参数是待求解的函数名，f 要预先用Function定义好。

下面是另一个求解偏微分方程的例子，该例子求解的方程是f(x)的一阶导数等于2*x*f(x)：

matplotlib 库是一个python中的画图库，第一种使用matplotlib的方法是引入该库的pylab模组，下面这个例子我们利用pylab的plot方法绘制出了y=x*x+2这条抛物线。

在plot函数中第一个参数是自变量x的取值列表，这里我们用numpy库自带的linspace函数生成了从0到10的20个等距的x值。

在plot函数中第二个参数是因变量y的取值列表，有了x的取值列表自然可以通过y=x*x+2自动计算出来。

在plot函数中第三个参数是线条颜色，'r'是红色。

下面的画图例子我是在 try jupyter 网站上完成的，pythonanywhere不支持在线显示图表，只支持控制台输出。

matplotlib库中的subplot函数是一个图片布局的函数，subplot(1,2,1)代表在一行两列的画布上要在第一列的位置画第一个子图。

subplot(1,2,2)代表要在一行两列的画布上在第二列的位置画第二个子图。在plot函数中的第三个参数除了可以指定线条颜色还可以指定线条样式，比如--，*-，等。

第二种使用matplotlib的方法是引入该库的pyplot模组

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