《基于属性的访问控制策略模型》阅读总结

摘要

研究属性、属性谓词、属性名值对的抽象与描述；提出一种基于属性的访问控制策略模型，对策略、策略评估进行形式化定义；描述在设置策略合并算法和系统缺省授权下的访问控制判决过程；设计一种改进的策略管理框架。

概述

基于属性的访问控制(Attribute—Based Access Control，ABAC)，利用与主体、客体、环境相关的属性作为授权策略制定的基础。

XACML是一种基于ABAC策略和请求的标准描述语言，它提供多种逻辑算法对授权过程进行控制。

策略模型

1、属性attr ：是具有指定数据类型和值域的变量，可抽象定义为三元组< attr，VAL，R(VAL)>，分别表示属性名、值域和不同取值间的关系。

• 用sattr，oattr，eattr分别表示主体属性、客体属性和环境属性；
• 属性的值域VAL有连续型和离散型之分
  • 取值连续的属性，其不同取值通常表现出数值比较关系 ，R(VAL)可表示为{(val1～val2)|val1～val2∈VAL,～∈{=,≠,≤,>,≥}
  • 取值离散的属性，其不同取值相互独立或者表现为偏序关系，R(VAL)通常表示为{((val1～val2)|val1～val2∈VAL,～∈{=,≠,>,<}，其中>表示“优先于”、“继承”等偏序关系，<含义与>相反

2、属性谓词ap ：定义为三元组 < attr,∝,val>，其中，为操作符，用以限定属性的取值范围.

• 用sap、oap、eap分别表示主体、客体和环境属性谓词，SAP=sap1∧sap2∧…∧sapi，OAP，EAP以此类推。

3、ABAC策略p：定义为sign←(SAP,OAP,EAP,ACT)

• ACT={act1,act2,… ,actm}表示操作的集合。
• sign取值为permit或deny，分别表示正向、负向授权。
• 授权系统中访问控制策略的集合记为P={p1,p2,…,pn}

策略评估

1、属性名值对avp：表示属性的具体取值，定义为二元组<attr，val>，即attr=val。savp、oavp、eavp分别表示主体、客体和环境属性名值对。

2、属性谓词评估：

• 给定属性名值对avp=(attr=value) 和属性谓词ap=(attr∝va1)，ap对avp的评估结果‖ap‖avp为真，当且仅当两者的属性名相同且avp的取值属于ap限定的范围,形式化定义：

• 给定属性名值对集合AVP={avp1,avp2,…,avpm}，属性谓词ap对AVP的评估结果‖ap‖AVP为真, 当且仅当存在avp∈AVP使得‖ap‖AVP为真，否则为假。形式化定义：

• 给定属性名值对集合和属性谓词组合AP=ap1∧ap2∧…∧apn，AP对AVP的评估结果‖AP‖AVP为真, 当且仅当对于任意ap∈AP有‖ap‖AVP为真，形式化如下：

3、用户的访问请求Req：抽象定义为四元组<S,O,E,act>

• S={savp1，savp2，…，savpRI}为主体属性名值对集合；O为客体属性名值对集合 ；E为环境属性名值对集合；act为用户请求的操作。

4、访问控制策略评估：

• 给定访问控制策略P=sign←(SAP,OAP,EAP,ACT)和用户请求Req=<S,O,E,act>，当‖SAP‖s、‖OAP‖o、‖EAP‖E均为真且act∈ACT时，策略P适用此用户请求，策略评估结果‖P‖Req即为其授权标识sign，否则，‖P‖Req为not—applicable

5、策略集评估：

• 给定用户请求Req和策略集P={p1,p2,…,pn}，P对Req的评估结果仍为一个集合，即 ‖P‖Req={‖p1‖Req,‖p2‖Req,…,‖pn‖Req}。将相同元素合并后，‖P‖Req有以下取值:
  • {permit}：P中所有策略均为正向授权策略且都适用于Req，系统的判决结果应为permit;
  • {deny}：P中所有策略均为负向授权策 略且都适用于Req，系统的判决结果应为deny;
  • {not—applicable}：P中所有策略均不适用于用户请求Req，系统将根据缺省授权给出最终判决结果。缺省授权通常设置为deny。
  • {permit，deny}：</spanP中的所有正、负向策略均适用于Req，系统将根据策略合并算法得到最终结果。如采用允许覆盖(permit—override)、拒绝覆盖(deny—override)、首次适用(first—applicable)等合并算法
  • 存在permit或deny时，not—applicable将自动被屏蔽；

策略管理框架

XACML在IETF策略框架的基础上提出了面向策略实施的数据流模型。

标签：策略,访问,取值,Req,ap,名值,控制策略,属性
来源： https://www.cnblogs.com/fanxiaonan/p/12707555.html