数仓的分层

一、数仓为什么要分层？

1、分层解耦，可以让开发思路更加清晰，复杂问题简单化（出错时，可以精确定位数据）

2、节省重复开发

3、脱敏

 

二、数仓的分层

以5层数仓为例

ODS层：原始数据层，原始数据原封不动的直接导入！

DWD层：基于ODS层，将原始数据进行清洗，筛选后的数据，把其中的明细打开

　　例如：启动日志原始数据：{t:xxx,ba:xxx}

　　展开后，可以获得具体每个字段的值，

DWS层：为后续的分析提供数据服务，基于DWD层，将DWD层的数据按天进行聚合！

　　例如：统计每天新增的用户，每天的订单量，每天的交易额

DWT层：选择一个主题，以主题为核心，将和这个主题所有相关的核心数据，进行导入

　　例如：以用户为主题，将和用户相关的所有信息（新增用户数，用户下单数，用户评论数，用户点赞数，用户使用优惠券数等）进行汇总。

ADS层：基于DWT层，统计具体报表需要的结果

 

标签：数仓,主题,用户,分层,DWD,原始数据
来源： https://www.cnblogs.com/atBruce/p/12632459.html