[LeetCode] 207. Course Schedule
作者:互联网
课程表。题意是现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程0,你需要先完成课程1,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]。给定课程总量以及它们的先决条件,判断是否可能完成所有课程的学习。例子,
Example 1:
Input: 2, [[1,0]] Output: true Explanation: There are a total of 2 courses to take. To take course 1 you should have finished course 0. So it is possible.Example 2:
Input: 2, [[1,0],[0,1]] Output: false Explanation: There are a total of 2 courses to take. To take course 1 you should have finished course 0, and to take course 0 you should also have finished course 1. So it is impossible.
典型的拓扑排序题目。拓扑排序又称之为有向无环图(DAG)。拓扑排序的定义在这里就不赘述了。这个题目有多种做法,此处我解释一下BFS的思路。
首先为所有课程创建一个入度表indegree,遍历所有的课程。所有课程的prerequisites都以一个pair[0, 1]表示(0的先修课程是1),所以遍历所有的pair[0],建立所有课程的入度表。此时再遍历这个入度表,将入度表中所有为0(没有先修课程)的元素加入一个队列。遍历这个队列,每弹出一个元素cur,就减去一门课res--,去prerequisites中看是否有其他课程pair[0]的先修课程是cur,若有,则在入度表里面找到这个pair[0]并减1。如果这个pair[0]也被减到入度为0了,则把他加入队列继续查找,看这个pair[0]是否是别的课的先修课。最后会跳出while循环,跳出的时候判断是不是所有课程res都遍历完了。
时间O(V + E)
空间O(n)
1 class Solution { 2 public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) { 3 int[] indegree = new int[numCourses]; 4 int res = numCourses; 5 for (int[] pair : prerequisites) { 6 indegree[pair[0]]++; 7 } 8 9 // 把所有入度为0的节点加入队列 10 // 入度为0说明没有先修课程 11 Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); 12 for (int i = 0; i < indegree.length; i++) { 13 if (indegree[i] == 0) { 14 queue.offer(i); 15 } 16 } 17 18 // 遍历所有入度为0的课程 19 while (!queue.isEmpty()) { 20 int pre = queue.poll(); 21 res--; 22 // 看是否有其他课程的先修课程是pre 23 for (int[] pair : prerequisites) { 24 if (pair[1] == pre) { 25 indegree[pair[0]]--; 26 if (indegree[pair[0]] == 0) { 27 queue.offer(pair[0]); 28 } 29 } 30 } 31 } 32 return res == 0; 33 } 34 }
标签:207,course,int,indegree,Course,课程,先修,pair,LeetCode 来源: https://www.cnblogs.com/aaronliu1991/p/12467256.html