第一章：出识kafka

　　（1）kafka提供了一个MirrorMaker的工具，可以实现kakfa集群之间的消息复制，其内部包含了一个生产者和消费者，两者之间通过队列相连。

第三章：kafka生产者

　　(1) kafka 写入的时候会创建ProducerRecord对象，其包含主题，分区，键，值信息。

　   (2) 判断返回结果，acks=0，直接写入，不判断返回信息，不确定是否成功写入，acks=1，写入到leader节点就代表写入成功，acks=all，数据写入到全部副本，代表写入成功。

第四章：kafka消费者

　　(1) 再均衡：分区的所有权从一个消费者转移到另一个消费者，它为消费者群组带来了高可用性和伸缩性
　　(2) 消费者通过和群组协调器（broker）进行心跳机制来维持他们的从属关系，以及它们对分区的所有权关系，
　　　　如果消费者停止发送心跳的时候足够长，会话就会过期，协调器认为它已经死亡，就会触发再均衡。
　　(3) 使用一个实现PartitionAssignor的类来判断哪些分区应该属于哪个消费者
　　(4) 消费者加入群组时，会向群组协调器发送一个JoinGroup请求，第一个加入群组的就是群主，群主从协调器那里获取群组的成员列表。
　　(5) 群主把分配情况列表发送给协调器，协调器在把这些信息发给消费者，每个消费者只能看到自己的分配信息，只有群主可以看到全部消费者的消费信息。这个过程会在每次再均衡时发生

第五章：深入kafka

　　(1)  kafka中的控制器，一个集群只有一个控制器，集群里第一个启动broker的通过在zookeeper里面创建一个临时节点/controller让自己成为一个控制器，
　　　　其它节点在启动broker时也会创建这个临时节点，但是会收到节点已存在的异常，其它broker在控制器节点上创建zookeeper watch对象，这样就可以收到该节点的变更通知。
　　　　当控制器关闭或者与zookeeper失去连接的话，其它broker通过watch对象知道控制器节点消失，他们会尝试创建控制器节点，
　　　　第一个在zookeeper上创建控制器成功的broker会被选为新的控制器，其它的broker再次在新的控制器节点上创建watch对象。
　　(2) kafka通过在zookeeper的临时节点上选举控制器，并且在节点加入/离开集群时通知控制器，控制器负责在节点加入或离开时，分区的首领选举，控制器通过epoch来避免脑裂。
　　(3) 脑裂就是两个节点同时认为自己就是当前的控制器。
　　(4) acks的响应是通过每个分区的首领进行返回的，如果是0或者1，首领会立即返回响应，
　　　　如果是all，会将响应放在一个炼狱的缓冲区里面，直到所有的副本都复制了消息，首领才会将响应返回给客户端。
　　(5) kafka通过零复制技术向客户端发送消息，直接把消息从文件系统缓存里发送到网络通道，而不需要经过任何缓冲区，避免了字节复制，也不需要管理内存缓冲区，从而获得更好的性能。
　　(6) kafka的客户端在网络上使用的是二进制协议，broker之间的通信也是通过二进制协议。
　　(7) 分区的分配是按照轮询的方式，包括一个机架，或者多个机架的情况，例如两个机架的话，6个broker，那么轮询的方式就是0，3，1，4，2，5的方式进行分配，
　　　　避免一个机架宕的话，数据还可以进行使用，保证数据的可靠性。
　　(8) 当添加新的分区的时候，会在日志存放的目录中，选择分区较少的进行存储，而不是看数据量。
　　(9) kafka中提供了一个叫DumpLogSegment的工具，可以用来查看片段内容，它可以显示每个消息的偏移量、校验和、魔术数字节、消息大小和压缩算法，运行方法是
　　　　./kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments，如果使用了 --deep-iteration参数，可以显示被压缩到包装消息里的消息
　　(10) 索引把偏移量映射到片段文件和偏移量在文件里的位置

第六章：可靠的数据传递

　　(1)kafka的复制机制和分区多副本架构是kafka可靠性保证的核心。

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来源： https://www.cnblogs.com/lyr999736/p/12420188.html