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无损视频的以前现在和未来

作者:互联网

    当前绝大多数是有损压缩编码的视频,基本没有无损压缩编码的视频,如今技术爆炸式发展,已允许提前踏足相关领域,本文略作叙述,仅供参考。

以前:以前是黑白视频,当彩色视频出现后为了兼容黑白视频而出现了“彩色”信号或“色差”信号,就是YUV信号,为了减少信号传输和记录量,出现了YUV420,YUV422等,减少了色彩取样,以获得一定的压缩效果。图像经过DCT量化后,可获得更大量的压缩效果。当今传输记录一直采用这一方式。YUV + DCT 也可称为“传统”方式,其实没有多少年。

现在:传输和存储技术发展很快,过去不敢想象的现在也敢想了,特别是人工智能迅速崛起,各行各业需要更加清晰准确的图像,大潮将至,不进则退。

未来:未来十年无损视频将逐步取代传统视频在专业领域中的应用。部分特定娱乐应用。

主管感觉对比:传统视频是由色块和模糊边缘构成的,色块是由YUV造成的,模糊边缘是由DCT量化后造成的,“清晰”度取决于这两个量的选择,图像属于色彩区块式清晰。相对于传统视频,无损视频清晰到每个点,相当于取消了传统视频的“磨皮”美颜效果,图像更加锐利清晰自然,更加接近现实,感觉视力提高了。传统视频如果选择YUV444,量化质量选择最高或“无损”也可勉强(YUV转换,DCT量化是有损失的)欣赏到“无损”的视频效果。

全清视频:比“高清”还“清”的视频怎么起名?那就“全清”吧。“全清”是对无损视频的通俗称呼。

人工视觉:人工视觉在人工智能中占有重要地位。传统区块色彩式图像降低了视觉输入量,而点对点的清晰度可获得更多信息,可完美与人工视网膜神经元层对接。传统相当于“近视”无损相当于清晰,能够强化细节。视觉智能将应用于安防、识别、机器人、工、农、交通等。

色彩准确:传统视频颜色都相互影响(YUV分解/合成),严谨性差。无损视频色彩量是完全独立的,相互不影响,相对严谨。对色彩要求严谨的应用很多,比如医学、印染、化学、原材料、生物、植物、档案记录等。

压缩/解压:压缩/解压缩速度快,适合通用数据处理,用于快速分析、图像大数据等。避免了额外的YUV和DCT耗时的数学运算处理,其编/解码部分基本相同。当前无损视频还是很巨大的,3分42秒的720P视频需要5.56GB容量,当前短视频的流行将是发展的契机,努力发挥自有的特长,将跻身于前端新潮中。对于专业应用是没有问题的,不会计较多出那几GB容量。未来将出现无损编解码软硬件,为无损视频应用铺平道路,比如摄像头输出的是无损压缩编码的视频信号。

 

标签:以前,视频,无损,图像,DCT,YUV,传统
来源: https://www.cnblogs.com/hbg200/p/12402319.html