数字图像处理（基本知识点一）
作者：互联网
图像
对客观对象的一种相似性的生动性的描述或写真。
图像分类
按可见性（可见图像、不可见图像），按波段数（单波段、多波段、超波段），按空间坐标和亮度的连续性（模拟和数字）。
图像处理
对图像进行一系列操作，以到达预期目的的技术。
图像处理三个层次
狭义图像处理、图像分析和图像理解。
图像处理五个模块
采集、显示、存储、通信、处理和分析。
图像数字化
将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。它包括采样和量化两个过程。像素的位置和灰度就是像素的属性。
采样
将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。采样方式:有缝、无缝和重叠。
量化
将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。
灰度级
表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级（或灰度值或灰度）。
图像分类
数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图像和彩色图像。
灰度直方图
反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率。以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。
采样间隔对图像质量的影响
一般来说，采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。
量化等级对图像质量的影
响量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。但在极少数情况下对固定图像大小时，减少灰度级能改善质量，产生这种情况的最可能原因是减少灰度级一般会增加图像的对比度。例如对细节比较丰富的图像数字化。
直方图的性质
1) 灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置,即丢失了
像素的位置信息。
2) 一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。不同的图像可对应相同的直方图
3) 一幅图像分成多个区域，多个区域的直方图之和即为原图像的直方图。
直方图的应用
1) 用于判断图像量化是否恰当
2) 用于确定图像二值化的阈值
3) 计算图像中物体的面积
4) 计算图像信息量：熵H
图像处理基本功能的形式
单幅图像 → 单幅图像 ，多幅图像 →单幅图像，单（或多）幅图像→ 数字或符号。
对比度
一幅图像中灰度反差的大小，对比度=最大亮度/最小亮度。
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标签：基本,知识点,灰度级,数字图像处理,像素,直方图,采样,灰度,图像 来源： https://blog.csdn.net/weixin_43981560/article/details/104593895