J-u's的影响力 (矩阵快速幂 + 欧拉降幂)
作者:互联网
欧拉降幂:因为 ,其中f(p)是欧拉函数,数值等于1-p中与p互质的数的个数。欧拉降幂的公式是
盗一张图,嘻嘻(图片上有出处哟~)
这题就是求x^(fab(k)),因为斐波那契数列增长的非常快,那么我们就需要在矩阵快速幂的时候对幂指数降幂,因为给的模数一般是质数,质数的欧拉函数的值就是mod-1,所以我们把指数%(mod-1)即可。一个质数与任何数互质,但是不与他的倍数互质,如果底数时p的倍数,那么这个公式就不成立了,那么在用第一个公式降幂时,需要加特判,即(a%p == 0),此时答案就是0,这是你一定又有疑问了,即使不特判,a%p == 0的时候算出来的值也是0呀?但是如果降幂后的指数是0呢,此时任何数的0次方都是1,但是真实答案确是0。所以在用第一个公式欧拉降幂的时候,一定要特判!!!
贴上我WA了14发后终于AC的代码!
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
static int mod=1e9+7;
const int N=2;
ll tmp[N][N];
void mul(ll a[][N],ll b[][N])
{
memset(tmp,0,sizeof tmp);
for(int i=0;i<N;i++)
for(int j=0;j<N;j++)
for(int k=0;k<N;k++)
{
tmp[i][j]+=1ll*a[i][k]%mod*b[k][j]%mod%mod;
tmp[i][j]%=mod;
}
for(int i=0;i<N;i++)
for(int j=0;j<N;j++)
a[i][j]=tmp[i][j];
}
ll res[N][N];
void Pow(ll a[][N],ll y)
{
memset(res,0,sizeof res);
for(int i=0;i<N;i++) res[i][i]=1;
while(y)
{
if(y&1)mul(res,a);
mul(a,a);
y>>=1;
}
}
ll fabs(ll k)
{
if(k<=2)return 1;
ll a[2][2];
a[0][0]=a[0][1]=1;
a[1][0]=1,a[1][1]=0;
Pow(a,k-2);
ll ans=(res[0][0]+res[0][1])%(mod);
return ans;
}
ll ksm(ll a,ll b)
{
a%=mod;
ll ans = 1;
while(b)
{
if(b&1)ans = (ans%mod * a%mod)%mod;
a = (a%mod*a%mod)%mod;
b/=2;
}
return ans%mod;
}
int main()
{
ll n,x,y,a,b;
scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&n,&x,&y,&a,&b);
--mod;
ll N1 = fabs(n-2);
ll N2 = fabs(n-1);
ll N3 = ((fabs(n) - 1 + mod)%mod);
++mod;
if(n == 1)printf("%lld\n",x%mod);
else if(n == 2)printf("%lld\n",y%mod);
else if(x%mod==0||y%mod==0||a%mod==0)printf("%d\n",0);
else
{
ll tmp = ksm(a,b);
ll ans = ksm(x,N1)%mod * ksm(y,N2)%mod * ksm(tmp,N3)%mod%mod;
printf("%lld\n",ans);
}
return 0;
}
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标签:降幂,ll,矩阵,互质,质数,欧拉,mod 来源: https://blog.csdn.net/weixin_44499508/article/details/104179933