Tensorflow中的维度问题

许多函数都会有一个axis参数，那么这个是怎么算的？

tf.argmax 是 tensorflow 用numpy的np.argmax实现的，它能给出某个tensor对象在某一维上的其数据最大值所在的索引值，常用于metric（如acc）的计算

0表示行，1表示列

例子如下：

A=tf.constant([2,20,30,3,6]) # Constant 1-D Tensor
tf.math.argmax(A) # output 2 as index 2 (A[2]) is maximum in tensor A
B=tf.constant([[2,20,30,3,6],[3,11,16,1,8],[14,45,23,5,27]])
tf.math.argmax(B,0) # [2, 2, 0, 2, 2]
tf.math.argmax(B,1) # [2, 2, 1]

 

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标签：constant,tensor,argmax,20,问题,tf,维度,Tensorflow,math
来源： https://blog.csdn.net/shaobi002/article/details/104155366