Dijkstra+DFS

1、使用Dijkstra算法记录所有的最短路径

vector<int> pre[maxv];
void Dijkstra(int s) 
{
	fill(d,d+maxv,inf);
	d[s]=0;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		int u=-1;
		int min=inf;
		for(int j=0;j<n;j++)
		{
			if(vis[j]==false&&d[j]<min)
			{
				u=j;
				min=d[j];
			}
		}
		if(u==-1) return;
		vis[u]=true;
		for(int v=0;v<n;v++)
		{
			if(vis[v]==false&&G[u][v]!=inf)
			{
				if(d[u]+G[u][v]<d[v])
				{
					d[v]=d[u]+G[u][v];
					pre[v].clear();
					pre[v].push_back(u);
				}
				else if(d[u]+G[u][v]==d[v])
				{
					pre[v].push_back(u);
				}
			}
		}
	}
}

2、遍历所有最短路径，找出一条使第二标尺最优的路径 

int optvalue;
vector<int> pre[maxv];
vector<int> path,tempPath;
void DFS(int v)
{
	//递归边界 
	if(v==st)
	{
		tempPath.push_back(v);
		int value;
		计算路径tempPath上的value值;
		if(value由于optvalue值)
		{
			optvalue=value;
			path=tempPath;
		} 
		tempPath.pop_back();
		return;
	}
	
	//递归调用 
	tempPath.push_back(v);  //压入 
	for(int i=0;i<pre[v].size();i++)
	{
		DFS(pre[v][i]);
	}
	tempPath.pop_back();  //弹出 
} 

 

• 点赞
• 收藏
• 分享
• • 文章举报

康斯但丁丶 发布了183 篇原创文章 · 获赞 64 · 访问量 15万+ 私信 关注

标签：int,maxv,back,value,Dijkstra,DFS,tempPath
来源： https://blog.csdn.net/OpenStack_/article/details/104087774