11.1 总结
作者：互联网
上节课回顾：
索引：
索引的作用：提高查询效率，好比字典中的目录。
底层原理：B+树，索引本质上就是一个特殊文件。
索引的分类：
主键索引：加快查询速度+不能重复+不能为空
```python增加：
第一种方法：
create table 表名(
id int auto_increment primary key #主键自增id
)
注意：auto_increment 依赖primary key,而primary key不依赖auto_increment
第二种方法：
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型 自增 主键;
第三种方法：
alter table 表名 add 主键(字段名)
场景：一般是加在id这列
删除：
如果要删除带有auto_increment的primary key 需要提前删除auto_increment。
alter table 表名 drop 主键;
```
``` 唯一索引：加快查询速度+不能重复
##增加：
第一种方法：
create table 表名(
id int auto_increment primary key, #主键自增id
phone int not null default 0,
name varchar(32)
unique 索引名(phone字段名)
)
第二种方法：
alter table 表名 add unique index 索引名(phone字段名);
第三种方法：
create unique index 索引名 on 表名 (phone字段名);
场景：应用在需要唯一值的时候
##删除：
alter table 表名 drop index 索引名;联合唯一索引，使用方法同上。
create table user (
id int auto_increment primary key,
a int not null default 0,
b int not null default 0,
unique ix_ab (a,b)
)charset utf8;
insert into user (a,b) values (1,2);
insert into user (a,b) values (1,3);
insert into user (a,b) values (3,2);
mysql> insert into user (a,b) values (1,2);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-2' for key 'ix_ab'
mysql> insert into user (a,b) values (1,3);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)普通索引作用：加速查找
增加：
第一种方法：
create table 表名(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default '',
index 索引名(name)
)
第二种方法：
alter table 表名 add index 索引名(name);
第三种方法：
create index 索引名 on 表名(字段名);
删除：
alter table 表名 drop index 索引名;
联合（组合）索引
index(name,age)今日内容：
1.事务：通俗的说，事务指一组操作，要么都执行成功，要么都执行失败
思考：
我去银行给朋友汇款,
我卡上有1000元,
朋友卡上1000元,
我给朋友转账100元(无手续费),
如果,我的钱刚扣,而朋友的钱又没加时,
网线断了,怎么办?
演示：开两个cmd，用同一个数据里的同一个表
#第一个cmd:
mysql> create table uu(
-> id int auto_increment primary key,
-> name varchar(32) not null default '',
-> salary int not null default 0
-> )charset utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into uu (name,salary) values('jshsdh',1000);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into uu (name,salary) values('uwgdg',1000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
解决方法：
使用事务：
start transaction;
sql语句
例子：
commit/rollback;
commit成功：
mysql> update uu set salary=900 where name='jshsdh';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from uu;
+----+--------+--------+
| id | name | salary |
+----+--------+--------+
| 1 | jshsdh | 900 |
| 2 | uwgdg | 1000 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> update uu set salary=1100 where name='uwgdg';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from uu;
+----+--------+--------+
| id | name | salary |
+----+--------+--------+
| 1 | jshsdh | 900 |
| 2 | uwgdg | 1100 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
#第二个cmd：
mysql> select * from uu;
+----+--------+--------+
| id | name | salary |
+----+--------+--------+
| 1 | jshsdh | 1000 |
| 2 | uwgdg | 1000 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
一查询结果没变
#第一个cmd：
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#第二个cmd:
mysql> select * from uu;
+----+--------+--------+
| id | name | salary |
+----+--------+--------+
| 1 | jshsdh | 900 |
| 2 | uwgdg | 1100 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
只有第一个cmd提交，第二个cmd才能得到同步。rollback 回滚：
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update uu set salary=800 where name='jshsdh';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from uu;
+----+--------+--------+
| id | name | salary |
+----+--------+--------+
| 1 | jshsdh | 800 |
| 2 | uwgdg | 1100 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from uu;
+----+--------+--------+
| id | name | salary |
+----+--------+--------+
| 1 | jshsdh | 900 |
| 2 | uwgdg | 1100 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
rollback回滚，影响所有：
无论改了几次值，回滚都会让他返回到回滚前的那个最后状态。事务的特性：（***）
原子性(Atomicity) ：原子意为最小的粒子，即不能再分的事务，要么全部执行，要么全部取消（银行转账例子）
一致性(Consistency)：指事务发生前和发生后，数据的总额依然匹配
隔离性(Isolation)：简单来说，某个事务的操作对其他事务不可见的
持久性(Durability)：当事务完成后，其影响应保留下来，不能撤销，只能通过‘补偿性事务’来抵消之前的错误
2.存储引擎：
InnoDB：保时捷引擎
MyIsam：奔奔引擎
建表的时候
mysql> create table uu(
-> id int auto_increment primary key,
-> name varchar(32) not null default '',
-> salary int not null default 0
-> )engine=Innodb charset utf8;mysql 5.5 以上，默认用InnoDB引擎。
两个引擎的区别：
1.InnoDB支持事务，MyIsam不支持。
2.InnoDB支持行锁，MyIsam支持表锁。
3.视图：
项目，有100个SQL，其中80个SQL都是：
select * from 表名 where 字段='xxx';
增加视图：（视图是SQL语句的影子，不能修改，底层非常消耗MySQL的性能，一般很少用）
create view 视图名 as SQL语句;
删除：
drop view v1;
例子：
mysql> select * from uu where name='jshsdh';
+----+--------+--------+
| id | name | salary |
+----+--------+--------+
| 1 | jshsdh | 900 |
+----+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> create view v1 as select * from uu where name='jshsdh';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show tables;
+--------------+
| Tables_in_tt |
+--------------+
| boy |
| boy2girl |
| class |
| course |
| department |
| employee |
| girl |
| school |
| score |
| student |
| t1 |
| t2 |
| teacher |
| user |
| userinfo |
| uu |
| v1 |
| xxx |
+--------------+
18 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from v1;
+----+--------+--------+
| id | name | salary |
+----+--------+--------+
| 1 | jshsdh | 900 |
+----+--------+--------+
1 row in set (0.01 sec)4.触发器：
两张表：订单表 库存表
场景：当我下一个订单的时候，订单表中需要增加一个记录，同时库存表中需要减1。这两个操作是同时发生的，并且前一个操作触发后一个操作。
使用触发器可以定制用户对某一张表的数据进行[增，删，改]操作时前后的行为（没有查询），在进行增删改的时候触发某个动作叫做触发器。其实就是在增删改的时候另外执行了一段SQL语句，触发器是被动调用的，不能由用户直接调用。
使用方法：
增加：
mysql> delimiter //
mysql> select * from t2;
-> //
mysql> CREATE TRIGGER tri_before_insert_t2 BEFORE INSERT ON t2 FOR EACH ROW
-> BEGIN
-> INSERT INTO t1 (NAME) VALUES ('aa');
-> END //
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> delimiter ;查看触发器：
mysql> show triggers\G
*************************** 1. row ***************************
Trigger: tri_before_insert_t2
Event: INSERT
Table: t2
Statement: BEGIN
INSERT INTO t1 (NAME) VALUES ('aa');
END
Timing: BEFORE
Created: NULL
sql_mode: NO_ENGINE_SUBSTITUTION
Definer: root@localhost
character_set_client: gbk
collation_connection: gbk_chinese_ci
Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.02 sec)删除：drop trigger 触发器名;
5.存储过程
像一个SQL函数
创建：
mysql> delimiter //
mysql> select * from uu;
-> //
+----+--------+--------+
| id | name | salary |
+----+--------+--------+
| 1 | jshsdh | 900 |
| 2 | uwgdg | 1100 |
+----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> create procedure p1()
-> BEGIN
-> select * from uu where id=2;
-> END//
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> delimiter;
mysql> call p1();
+----+------+--------+
| id | name | salary |
+----+------+--------+
| 2 | uwgdg| 1100 |
+----+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)删除：drop procedure p1;
6.函数
CHAR_LENGTH(str)
返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。
CONCAT(str1,str2,...)
字符串拼接
如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
FORMAT(X,D)
将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。
例如：
SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000'
INSTR(str,substr)
返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。
LEFT(str,len)
返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。
LOWER(str)
变小写
UPPER(str)
变大写
LTRIM(str)
返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。
RTRIM(str)
返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。
SUBSTRING(str,pos,len)
获取字符串子序列
LOCATE(substr,str,pos)
获取子序列索引位置
REPEAT(str,count)
返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。
若 count <= 0,则返回一个空字符串。
若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。
REPLACE(str,from_str,to_str)
返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
REVERSE(str)
返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。
RIGHT(str,len)
从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列7.数据库的备份
备份的原因：将重要的数据保存下来。
语法：mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 表名1，表名2，...>
#示例：
#单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql
#多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql
#备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql
重新导入：
mysql> source D:/test3.sql;标签：总结,name,uu,11.1,sec,str,mysql,id 来源： https://www.cnblogs.com/lidandanaa/p/11783771.html