其他分享
首页 > 其他分享> > 【数字图像处理】Bilateral Filters

【数字图像处理】Bilateral Filters

作者:互联网

【数字图像处理】Bilateral Filters

https://www.yuque.com/lart/idh721/bf

简单介绍

双边滤波是一种非线性的可以模糊图像并且能保留一定的边缘信息的技术。

它能够将图像分解成不同的尺度,而不会在修改后产生光晕(haloes),这使得它在计算摄影应用中无处不在(ubiquitous),例如调色,风格转换,重调光照,去噪(tone mapping, style transfer, relighting, and denoising)。

双边滤波的成功主要有以下一些:

具体表达

双边滤波和一般的高斯滤波(卷积)有着密切的关联。

Gaussian Convolution

image.png

image.png

Bilateral Filtering

双边滤波以一种类似于高斯卷积的方法定义为邻近像素的加权平均。不同的是,双边滤波考虑了邻居的值的差异,在平滑的时候可以保留边缘信息。

双边滤波的关键想法在于,对于一个影响其他像素的像素,它应该不只出现在相近的位置,也应该有着相似的值

双边滤波的一个重要特征是权值相乘:如果任一权值接近于零,则不发生平滑作用。以大的空间高斯分布与小的范围高斯分布相结合的算法为例,尽管空间范围很大,但只能实现有限的平滑效果。范围权重会强制保留轮廓。

image.png

image.png

相关链接

标签:Bilateral,数字图像处理,滤波,像素,Filters,图像,sigma,双边
来源: https://www.cnblogs.com/lart/p/11615599.html