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Batchsize与learning rate

作者:互联网

https://www.zhihu.com/question/64134994

1、增加batch size会使得梯度更准确,但也会导致variance变小,可能会使模型陷入局部最优;

2、因此增大batch size通常要增大learning rate,比如batch size增大m倍,lr增大m倍或者sqrt(m)倍,但并不固定;

3、learning rate的增加通常不能直接增加太大,一般会通过warm up逐步增大;

4、warm up策略参考 Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks

    准备用m个batches来热身,准备的初始学习率是 [公式] ,然后在每个batch [公式] ,将每次的学习率设为 i*n/m

标签:Batchsize,batch,up,rate,learning,增大,size
来源: https://www.cnblogs.com/573177885qq/p/11517127.html