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word2vec原理及实现

作者:互联网

word2vec的两种计算方式

CBOW模型

原理图如下
在这里插入图片描述
代码见github:word2vec_CBOW.py

skip-gram

原理图如下:
在这里插入图片描述
代码见github:word2vec_skip-gram

运行结果

随机抽取16个词,分别计算与这些词最接近的8个词
在这里插入图片描述

标签:github,word2vec,实现,skip,原理图,gram,CBOW,原理
来源: https://blog.csdn.net/zhangxt_/article/details/100730231