机器学习基石 7.4 Interpreting VC Dimension
作者:互联网
文章目录
- VC Bound Rephrase: Penalty for Model Complexity
- THE VC Message
- VC Bound Rephrase: Sample Complexity
- Looseness of VC Bound
- Fun Time
VC Bound Rephrase: Penalty for Model Complexity
VC Bound:
改述:好事情发生(GOOD)
gen.error:generalization error
得到EoutE_{out}Eout的范围。
根号这一项被叫做model complexity。
THE VC Message
横轴是VC dimension,纵轴是Error。
model complexity随着VC dimension的变大而变大。
VC dimension增大后,可以shatter的点变多(hypothesis变强),EinE_{in}Ein减小。
VC dimension增大后,模型复杂度(model complexity)增大,导致要付出的代价变大。
所以EoutE_{out}Eout通常会先减后增。
强大的H\mathcal{H}H(EinE_{in}Ein很小)并不总是好的。
VC Bound Rephrase: Sample Complexity
VC Bound:
一个例子:
然而实践上一般10dVC10d_{VC}10dVC的资料就够用了。
Looseness of VC Bound
上面的例子说明了VC Bound实际上是很宽松的。
原因:
对于不同的模型,VC Bound 的宽松程度实际上是差不多的。
Fun Time
标签:VC,Bound,complexity,Rephrase,Interpreting,7.4,model,dimension 来源: https://blog.csdn.net/Exupery_/article/details/77117394