Mac上 制作自己的VOC数据集

最近玩深度学习需要制作自己的voc数据集，发现了一个很好用的工具labelImg。

安装labelImg

Python 3 Virtualenv 安装过程如下，此过程使用到了Virtualenv，Virtualenv可以避免很多 QT / Python版本问题
首先在https://github.com/tzutalin/labelImg.git下载仓库

gitclone https://github.com/tzutalin/labelImg.git

接下来使用Virtualenv配置安装labelImg

brew install python3
pip3 install pipenv
pipenv --three # or pipenv install pyqt5 lxml
pipenv run pip install pyqt5 lxml
pipenv run make qt5py3
python3 labelImg.py

到这里就可以使用labelImg了，但如果你换过国内pip源并且安装了py2app，可以试试以下操作，你可以获得一个app版本的labelImg（我没有成功2333）

rm -rf build dist
python setup.py py2app -A
mv “dist/labelImg.app” /Applications

参考资料链接:

VOC数据集 目标检测 https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10801383.html
labelImg的github网页
https://github.com/tzutalin/labelImg

标签：Virtualenv,github,install,pipenv,VOC,Mac,https,labelImg,制作
来源： https://blog.csdn.net/czhzhh/article/details/100519914