pandas对齐操作

Series

ser2=pd.Series(data=range(10,15),index=list('abcde'))
ser3=pd.Series(data=range(20,25),index=list('cdefg'))
print()
print(ser2)
print()
print(ser3)
print('#######')
print()
对齐相加，如果无法对齐的部分用NaN填充，变成float类型
ser_obj=ser2.add(ser3)
print(ser_obj)
对齐相加，无法对齐的部分变为0+有值部分
ser_obj2=ser2.add(ser3,fill_value=0)
print()
print(ser_obj2)

DataFrame

df3=pd.DataFrame(np.arange(11,20).reshape(3,3),columns=list('ABC'))
df4=pd.DataFrame(np.arange(20,40).reshape(4,5),columns=list('ABCDE'))
print(df3)
print()
print(df4)
print()
print('............')
df5=df3.add(df4,fill_value=0)
print(df5)
print()
print('################')

标签：ser2,ser3,pd,操作,print,对齐,pandas,ser
来源： https://blog.csdn.net/lvbu89757/article/details/98494572